كيف يهدف التعلم الآلي إلى إحداث ثورة في حياتنا اليومية؟

ل'الذكاء الاصطناعيهو موضوع واسع ورائع بقدر ما هو معقد للفهم. نسمع عنها كثيرا سواء في الصحافة المتخصصة أو العامة، ولم تعد شركات تكنولوجيا المعلومات الكبرى تحلف بهذه التكنولوجيا.

ولكن ربما لم تأخذ الوقت الكافي للنظر في كيفية عملها. وبالتالي، من الصعب فهم كل التداعيات التي يمكن أن تحدثها على استخداماتنا اليومية أو التأثير الذي يمكن أن تحدثه حتى على مجالات أوسع مثل الطب أو الروبوتات.

ولهذا السبب ندعوك هنا لاكتشاف هذا العالم الرائع من الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لهذه النظرة العامة، يبدو من الجيد أن نبدأ بفهم ما نتحدث عنه بدقة.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

من الشائع جدًا أن يتصرف الذكاء الاصطناعي مثل الدماغ البشري. ربما لاحظت بالفعل كيف تعمل أدمغتنا. الأمر بسيط للغاية: ككائنات حية،نكتسب الخبرةطوال حياتنا. وكلما زادت أهمية ذلك، زادت قدرتنا على فهم العالم الخارجي وجميع المعلومات التي نسجلها في كل ثانية.

على سبيل المثال، إذا أصيب طفل فضولي للغاية بحروق مرة واحدة عن طريق لمس وعاء التسخين على الموقد في المطبخ، فلن يستغرق الأمر سوى القليل من الوقت لفهم أن المصادر الأخرى للحرارة الشديدة ستسبب نفس الإصابة. لماذا ؟ لأن دماغه سجل معلومات الألم ويستخدمها لحماية نفسه من الحالات الأخرى المشابهة. ومن الواضح أنه مع التقدم في السن، تصبح المعلومات المذكورة أكثر دقة ودقة.

مع أخذ هذا المثال في الاعتبار، ربما سيكون من السهل عليك فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي. وفي الواقع، يعتمد الأخير أيضًا على معرفته لفهم بيئته بشكل أفضل. ومع ذلك، في الواقع، لا يكتسب نظام الكمبيوتر خبرته بنفس الطريقة التي يكتسب بها بقيتنا، حيث يقوم بتحريك كتل من اللحم والعظام، لأنه لا يرى العالم كما نفعل.

والأمر متروك للمهندسين "لتغذية" الذكاء الاصطناعي بأمثلة ملموسة مختلفة. ستكون هذه المجموعة من المعلومات للآلة بمثابة الخبرة والذكريات للبشر. وبناء على ذلك يستطيع الحاسوب أن يعرف كيفية التصرف في المواقف المختلفة التي تشترك في بعض أوجه التشابه مع تلك التي تعلمها.

ومن الواضح أن هذا ينطوي على أساليب تعليمية محددة للغاية.

الشبكة العصبية والتعلم الآلي

بالنسبة لهذا الجزء الأكثر تقنية قليلًا، من الجيد أن نتذكر مرة أخرى كيف يعمل الدماغ البشري. بشكل تقريبي، خلايانا الرمادية هي مجموعة من الخلايا العصبية، والتي يمكن أن نطلق عليها "الشبكة العصبية".

في الأساس، يعتمد الذكاء الاصطناعي أيضًا على الشبكة العصبية. باستثناء أنه في هذه الحالة تحديدًا، يشير هذا الاسم إلى مجموعة من الخوارزميات المرتبطة ببعضها البعض. ولذلك، فإن أصغر وظيفة في البرنامج تؤثر دائمًا على الوظائف الأخرى ويتم توصيل كل المعلومات المعالجة إلى جميع مناطق الشبكة العصبية.

وبالتالي، فإن تحسين مجموعات الخوارزميات هذه يقوي الشبكة العصبية، وبالتالي يمكّن الذكاء الاصطناعيده التفكير بشكل متماسك وفعال. هذه نقطة أساسية لأن أحد أهداف هذه التكنولوجيا هو السماح للآلة بالتعامل مع جميع المواضيع بأكثر الطرق عقلانية الممكنة لتعظيم فرص تحقيق هدف معين.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم معارف جديدة من خلال وسائل مختلفة. العملية التي نسمع عنها أكثر هيالتعلم الآلي. في اللغة الفرنسية يمكن ترجمتها على أنها "التعلم الآلي". وكن حذرًا، من هنا عليك أن تتمسك جيدًا.

التعلم الآليشرقطريقة تتكون من نقل المعلومات إلى الآلة والتي يجب عليها تفسيرها بنفسها. بمعنى آخر، سوف تعتمد على خوارزمياتها (الشبكة العصبية) ــ وبالتالي على قدرتها على التفكير ــ لفهم العناصر التي نقدمها لها.

والمصطلح الآخر الذي نسمعه كثيرًا هوالتعلم العميقأو التعلم العميق. هذا هو فرع من التعلم الآلي الذي يتكون منجعل النظام يفهم المعلومات المجردة له في البداية. ومن خلال تحليل هذه العناصر باستخدام خوارزمياتها، يمكن للآلة، بمرور الوقت، أن تفهم بشكل صحيح المفاهيم التي لم تكن معروفة لها تمامًا.

وهكذا سيتمكن الذكاء الاصطناعي، بفضل كمية كبيرة جدًا من البيانات، من معرفة ما هي القطة، على سبيل المثال. ولكن يجب عليها أولاً أن تتعلم ما هو الحيوان، وقبل ذلك، أن تعرف ما هي العيون والشعر والأقدام والأذنين وما إلى ذلك. تساعد كل قطعة إضافية من البيانات في تحسين معرفة الآلة. وفي نهاية المطاف، يمكنه تمييز القط من الأسد بفضل معلومات دقيقة للغاية مثل حجم الشوارب أو شكل الكمامة.

وأخيرا، مما لا شك فيه أن بعض الناس قد سمعوا بالفعلالتعلم المعزز(التعلم المعزز). وهذا فرع آخرالتعلم الآلي. الفرق هنا هو ذلكستأخذ الآلة بعين الاعتبار العواقب الناتجة عن كل إجراءوتفسيرها في شكل عقوبات إيجابية أو عقوبات سلبية.

بعد فترة زمنية معينة، يصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على توقع الإجراء الذي سيؤدي إلى موقف معين. على سبيل المثال، بعد أن لعب مئات الآلاف من مباريات الشطرنج، سيكون قادرًا على التنبؤ بجميع التسلسلات المحتملة التي ستؤدي إلى فوزه بالإضافة إلى تلك التي ستؤدي إلى هزيمته.

بيئة تنافسية

تعمل العديد من الشركات بنشاط على تحسين تقنيات الذكاء الاصطناعي.من بين اللاعبين الرئيسيين، من الواضح أننا نفكر في Google. وفي الواقع، تواصل شركة Mountain View تعبئة العديد من المواردلتعزيز نفسها في هذا القطاع، وخاصة من خلالديب مايند، فرعها المتخصص في هذا المجال.

لذا،الذكاء الاصطناعي من Google أمر مستعصي على الحل في لعبة Go، متفوقًا على أعظم الأبطال في العالم. وهذا أيضاتحسين استقلاليتك، والاعتماد بشكل أقل على البشر لتحسين قدرتهم على التعلم بمفردهم. فخورة بما حققته من تقدم، تواصل Google تسليط الضوء على تقنياتها.

عملياتهاالتعلم الآليالسماح، من بين أمور أخرى، النظاملتحسين جودة الصور لتتمكن من تكبيرها، لقراءة الشفاهأو حتىلتعلم روح الدعابة.

ولكن على الرغم من أن جوجل تحظى بالكثير من الاهتمام، إلا أنها ليست الوحيدة التي تضع نفسها في سوق الذكاء الاصطناعي.وتشارك شركة أبل العملاقة بشكل خاصوآخرونيجري أبحاثا واسعة النطاق حول هذه التكنولوجيا. ومن المستحيل أيضًا عدم ذكر شركة IBM وشركة Watson الشهيرة،قادرة على الفوز في عرض اللعبة Jeopardy!أو منإنشاء وصفات الطبخ.

وأخيرا يمكننا أن نذكر أيضابايدو الصينية التي تنوي أيضًا وزنها في الميزانوالمشي على أصابع الشركات الأمريكية. من الواضح أن هناك عددًا كبيرًا من الشركات الأخرى العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي وكلها تهدف إلى تحويل استخدامات الجميع.

الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية

نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي ستنتهي قريبًا (أوه!). ومع ذلك، ما زلنا بحاجة إلى معرفة الطرق التي يدعي بها الذكاء الاصطناعي تحسين حياتنا اليومية. ومن هذا المنطلق، تعمل شركات التكنولوجيا الكبرى على زيادة جهودها لدمج هذه التكنولوجيا في الأجهزة التي تقوم بتسويقها.

دعونا نلقي نظرة فاحصة على القطاعات الرئيسية التي يهدف فيها الذكاء الاصطناعي إلى جعل حياتنا اليومية أسهل.

الهواتف الذكية

من خلال هواتفنا الذكية نستخدم (وسوف نستخدم) معظم الخدمات القائمة على الذكاء الاصطناعي. حتى الأشخاص الذين لم يمتلكوا جهاز iPhone من قبل قد سمعوا عن Siri. إن المساعد الذي تقدمه أجهزة Apple منذ iPhone 4S، القادر على فهم الأوامر الصوتية للمستخدم والاستجابة لها وتنفيذها، هو بالتأكيد الأكثر شهرة على الإطلاق.

ومع ذلك، فهو ليس الوحيد.جوجل الآن- والآنمساعد جوجل—أمازون اليكساوآخرونكورتانالقد تم أيضًا الدخول في اللعبة لبضع سنوات. من الواضح أن جميعهم يتمتعون بفهم عالٍ إلى حد ما للغة البشرية، وبالتالي يمكنهم إجراء بحث على الويب، وتقديم معلومات من جميع الأنواع (الأخبار، والطقس، وسوق الأوراق المالية، والأحداث، وما إلى ذلك)، وإجراء مكالمات وأوامر أو حتى إجراء المدفوعات.

معظم المساعدين المذكورين أعلاه موجودون أيضًا في صناديق التشغيل الآلي للمنزل مثلجوجل هومأوأمازون إيكو، والتي، بالإضافة إلى الوظائف الموجودة بالفعل على الهواتف الذكية، تسمح لك أيضًا بالتحكم في الكائنات المتصلة في المنزل.

للعودة إلى سوق الهاتف المحمول، لاحظ ذلكاشترت سامسونج Viv- من أنشأ سيري - ويستعدBixby، الذكاء الاصطناعي الخاص به، والذي سنجدهالمستقبل جالاكسي S8.

سيارة ذاتية القيادة

مع ظهور الذكاء الاصطناعي، أصبح قطاع السيارات ذاتية القيادة في دائرة الضوءتمكنا من مشاهدتها خلال معرض باريس للسيارات عام 2016. تعتمد مركبات الغد على طيار آلي يجب أن يكون خاليًا من العيوب لأسباب واضحة تتعلق بالسلامة. غالبًا ما تتصدر شركة تسلا، على وجه الخصوص، عناوين الأخبار: حيث يتم الإشادة بالطيار الآلي الخاص بهايتنبأ بالاصطداموأشارعندما لا يمكن تجنب وقوع حادث.

أصبحت أكبر الشركات تشارك في تطوير السيارات ذاتية القيادة.تعمل شركة Apple على مشروع سري إلى حد ما لفترة طويلة. أقل سرية، أوبر، خدمة السيارات مع سائقتجهز مركباتك... بدون سائق. تعرف الشركة أيضًابعض النكسات بسبب اختباراتها. جوجل، من جانبها، أنشأت Waymo،للتحضير لوصول سياراتها ذاتية القيادة إلى السوق.

علاوة على ذلك، يمكننا أن نذكرالميزات الجديدة التي تم الكشف عنها في معرض CES 2017.أودي، على وجه الخصوص، انضمت إلى نفيديالسيارتها ذاتية القيادة. وكانت بداية عام 2017 أيضافرصة فولكس فاجن للإعلان عن نموذج.

أحد الأسئلة الكبيرة المحيطة بالسيارات ذاتية القيادة هي أسئلة أخلاقية وفلسفية تقريبًا. في الواقع، في الحالة التي يكون فيها وقوع حادث أمراً لا مفر منه ولا يوجد حل ممكن لتجنب وفاة شخص ما،ما القرار الذي يجب أن تتخذه الآلة؟بمعنى آخر، من يجب أن ننقذه، الراكب أم المشاة أم راكب الدراجة؟ ومن يجب أن ندينه؟

طائرات بدون طيار

على الرغم من القيود العديدة المفروضة على الطيران، شهد سوق الطائرات بدون طيار نموًا قويًا في السنوات الأخيرة. ذهب،هذه الأجهزة مزينة أيضًا بالذكاء الاصطناعي.

في الأشهر الأخيرة، شهدنا المزيد والمزيد من الطائرات بدون طيار والأجنحة الطائرة المستقلة القادرة على تجنب العقبات عن طريق اختيار المسار الجوي الأنسب، ومتابعة جسم متحرك أو شخص. إن DJI العملاق يزن بالضرورة كل وزنه في هذا المجال، على وجه الخصوصبفضل فانتوم 4.

حالة عملية: إذا كنت متزلجًا وتريد تسجيل براعتك في الانزلاق، فلن تحتاج إلى شخص يتابعك لتصوير نزولك. ستكون الطائرة بدون طيار قادرة على تتبعك حتى أسفل المنحدر، بينما تتفادى التلال والأشجار ومصاعد التزلج.

ويذهب البعض إلى أبعد من ذلك من خلال التخيلطائرات بدون طيار قادرة على حمل الركاب. ثم نجد أنفسنا في حالةسيارة ذاتية القيادة، ولكنها تطير.

اذهب أبعد من ذلك: الطب والروبوتات

سننهي هذه النظرة العامة بكلمة للقطاعات التي تتجاوز مساهمة الذكاء الاصطناعي فيها تحسين الحياة اليومية. بيئة المستشفى مثال جيد. انضمت Google DeepMind بشكل ملحوظ إلى الخدمة مع نظام الصحة العامة في المملكة المتحدة (NHS).

وباستخدام أساليب التعلم العميق، يتم تدريب الذكاء على اكتشاف الأمراض. على وجه الخصوص، تعمل على تحسين تشخيصهااكتشاف أعراض اعتلال الشبكية السكري(فقدان البصر بسبب مرض السكري) أوعلامات الفشل الكلوي الحاد. تدعي Google أن التقدم المحرز مهم وأن الأطباء سيتمكنون قريبًا من تحسين رعاية مرضاهم. وفي الآونة الأخيرة، طور الباحثون ذكاءً اصطناعيًا قادرًا على القيام بذلكالكشف عن سرطان الجلد حتى يتمكن الجميع في النهاية من فحص أنفسهم باستخدام هواتفهم الذكية.

وفي قطاع آخر، يتيح الذكاء الاصطناعي أيضًا تحسين أداءالروبوتات المحليةالصناعية، ولا محالة،الروبوتات العسكرية. ويمكن أيضًا تصميم الأجهزة الذكية لدعم أجهزة الاستخبارات. تم تخيل هذا بالفعل في عام 1983 من قبل صانعي الفيلمالعاب حربحيث، خلال الحرب الباردة، تم الاهتمام بإدارة الأسلحة النووية الأمريكية بواسطة جهاز كمبيوتر مستقل.

عمل ترقبي جميل دفعني بعد مراجعة (إعادة) مؤخرًا إلى أن أسأل نفسي: إلى أي مدى يمكننا أن نثق في الذكاء الاصطناعي؟ لكن هذا نقاش آخر.

https://www.numerama.com/sciences/195432-elon-musk-passe-50-de-journees-a-proteger-contre-lia-futur.html