يشكل وصول ChatGPT تحديًا هائلاً لشركة Apple مما قد يترك الريش وراءه

شركة Apple غارقة حاليًا في ما يحدث في هذا المجالالذكاء الاصطناعي، معOpenAIميتا، مايكروسوفت، جوجل،ميسترال… لكننا نعرف بالفعل ما تنوي شركة Apple القيام به. تريد الشركة الأمريكية دمج أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) مثلChatGPTمباشرة على أجهزتهم.

الهدف؟ اللحاق بقطاع الذكاء الاصطناعي التوليدي مع تقديم ابتكارات مهمة لمستخدميه. وثيقة حديثة "ماجستير في القانون في ومضة"، يسلط الضوء على هذا الطموح من خلال وصف كيف يمكن لهذه النماذج اللغوية الكبيرة أن تعمل على الأجهزة ذات سعة الذاكرة المحدودة.

تشغيل LLMs مباشرة على الهواتف الذكية

لفهم طموح شركة Apple، عليك أن تفهم ما يعنيه تشغيل LLMs مباشرة على جهاز iPhone.ماجستير في القانون، لنموذج لغة كبير، هو نوع من الذكاء الاصطناعي المتخصص في فهم وتوليد اللغة البشرية. حتى الآن، كانت هذه النماذج تتطلب موارد حاسوبية كبيرة، متاحة بشكل عام في السحابة فقط. تريد شركة Apple تغيير ذلك من خلال تحسين هذه النماذج للعمل بكفاءة على أجهزتها، على الرغم من قيود الذاكرة والطاقة والحوسبة.

للذهاب أبعد من ذلك
ما هو ماجستير في القانون؟ كيف تعمل محركات ChatGPT وGoogle Bard وغيرها؟

الاستدلال هو المصطلح الفني للعملية التي يستجيب من خلالها نموذج الذكاء الاصطناعي لمدخلات المستخدم. إن تحسين الاستدلال على أجهزة مثل iPhone يعني أن المستخدمين سيكونون قادرين على الحصول على إجابات سريعة وذكية مباشرة من هواتفهم، دون الاعتماد على اتصال إنترنت مستمر بالسحابة.

للذهاب أبعد من ذلك
كيفية اختبار Gemini Pro في Google Bard على نظام Android

مستقبل الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحمولة

آبل ليست الشركة الوحيدة التي تريد هذا الاستقلال في الذكاء. عمالقة التكنولوجيا الآخرين، مثل جوجل معبكسل 8 برووآخرونالجوزاء نانو، تعمل أيضًا على تضمين إمكانات الذكاء الاصطناعي مباشرة على الأجهزة.قدمت مايكروسوفت فاي-2وهو أيضًا نموذج لغة صغير. يُظهر هذا الاتجاه تحولًا في استراتيجية الشركات المصنعة: تقديم تجارب ذكاء اصطناعي أسرع وأكثر خصوصية ومتكاملة.

بالنسبة للمستخدمين، قد يعني هذا ثورة في الطريقة التي نتفاعل بها مع أجهزتنا. تخيل طرح أسئلة معقدة على جهاز iPhone الخاص بك وتلقي الإجابات على الفور، أو الحصول على مساعد شخصي يفهم احتياجاتك ويتوقعها بشكل أكثر سهولة. وهذا من شأنه أن يجعل ما تقدمه Siri أو Google Assistant أو Amazon Alexa اليوم كتجربة قديمة.سيري، مساعد أبل، سيصبح أداة أكثر قوة وإفادة.

لا يزال الموعد المحدد لإطلاق Apple لميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة هذه غير معروف. على الرغم من احتفاظ شركة Apple باحتياطي معين ظاهريًا، إلا أنه يبدو أن الإثارة التي أحدثها ChatGPT قد فاجأتهم خلف الكواليس.

للذهاب أبعد من ذلك
ثورة الذكاء الاصطناعي القادمة قادمة، وسيستفيد منها الآيفون

وهم الآن يستكشفون بنشاط طرقًا لدمج الذكاء الاصطناعي التوليديفي مجموعة واسعة من التطبيقات. وفي الوقت نفسه، فإن الجهود البحثية المكثفة التي تبذلها شركة أبل واضحة.آرس تكنيكايكشف أن الشركة نشرت وثيقة مهمة ثانية في فترة زمنية قصيرة. علاوة على ذلك، وفقا لنيويورك تايمزتجري شركة آبل محادثات للوصول إلى أرشيفات العديد من ناشري الأخبار، بهدف استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، مع صفقات محتملة تصل قيمتها إلى 50 مليون دولار. لا تمتلك شركة Apple الكثير من المال فحسب، بل لديها العديد من الأصول الأخرى.

إمكانيات أبل

أولاً، تمثل خبرة شركة Apple في تصميم شرائح ARM ميزة استراتيجية لا يمكن إنكارها، خاصة في تطوير شرائح متخصصة مناسبة لتشغيل نماذج لغوية واسعة النطاق (ماجستير).

تقع شرائح ARM، المعروفة بكفاءة الطاقة والأداء، في قلب أجهزة Apple وتتيح تكاملًا أعمق وأمثل لتقنيات الذكاء الاصطناعي. من خلال تطوير شرائح مخصصة، ستتمكن Apple من تحسين كل جانب من جوانب تشغيل LLM، بدءًا من معالجة الاستعلامات وحتى إدارة الذاكرة واستهلاك الطاقة، لتوفير تجربة مستخدم سلسة وسريعة الاستجابة، حتى بالنسبة لمهام معالجة البيانات المعقدة.

علاوة على ذلك، تتمتع شركة Apple بميزة أخرى مهمة: قدرتها على نشر تحديثات البرامج على نطاق واسع. على عكس OpenAI، الذي يعتمد على الشراكات ومنصات الطرف الثالث لتوزيع نماذجه مثل ChatGPT، يمكن لشركة Apple دمج وتحديث LLM الخاص بها مباشرة من خلال iOS لمئات الملايين من المستخدمين النشطين. إن قدرة النشر السريع والعالمي هذه، إلى جانب البنية التحتية الحالية لنظام Apple البيئي، تضع الشركة في مكانة فريدة لدفع اعتماد وتكامل الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق غير مسبوق.

التحدي LLM لشركة أبل

ومع ذلك، وعلى الرغم من هذه المزايا، تواجه شركة أبل تحديات كبيرة. على الرغم من كونها لاعبًا رئيسيًا، إلا أن شركة آبل متخلفة في السباق نحو الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو مجال استثمرته بالفعل شركات التكنولوجيا العملاقة الأخرى بشكل كبير.

بالإضافة إلى ذلك، تمثل فلسفة Apple حول خصوصية البيانات وأمانها تحديات فريدة لدمج برامج LLM، والتي تتطلب عادةً معالجة كميات كبيرة من البيانات، غالبًا في السحابة. ولذلك تواجه Apple التحدي المتمثل في تطوير LLM قوي وفعال يمكن تشغيله محليًا على أجهزة محدودة الموارد، مع الالتزام بسياسات الخصوصية الصارمة. وفي مواجهة هذه التحديات، تستسلم شركة أبل.