ولمساعدته على تعلم المزيد، صمم باحثو الذكاء الاصطناعي في فيسبوك طريقة تسمح للذكاء الاصطناعي بمعرفة كيفية... النسيان.
يبدو أن الإنترنت لا ينسى أبدًا. ولا العالم كذلك. ومع ذلك، فإن قدرة البشر على الحفظ ليست معصومة من الخطأ، وأحيانًا بشكل طوعي إلى حد ما. وسيتمكن الذكاء الاصطناعي قريبًا من فعل الشيء نفسه.
باحثو فيسبوك لأبحاث الذكاء الاصطناعي (FAIR) حاضرونانتهاء الصلاحية-سانوهي تقنية تمنح الشبكات العصبية للذكاء الاصطناعي القدرة على النسيان. فكرة قد تبدو بعيدة المنال حيث يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على تخزين أكبر قدر ممكن من المعلومات ومعالجتها في أسرع وقت ممكن، للتكيف مع عاداتنا من خلال تعلمها على المدى الطويل لتكون فعالة قدر الإمكان.
استخدم قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر ذكاءً
لكن الباحثين في مختبر فيسبوك يريدون قبل كل شيء إيجاد طريقة لاستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي بطريقة أكثر "ذكاء" وكفاءة. لأنه على عكس البشر، يحفظ الذكاء الاصطناعي المعلومات دون تمييز، دون معالجة أو تفضيل.
تم حظر هذا المحتوى لأنك لم تقبل ملفات تعريف الارتباط وأجهزة التتبع الأخرى. يتم توفير هذا المحتوى من قبل موقع يوتيوب.
لتتمكن من مشاهدته، يجب عليك قبول الاستخدام الذي يقوم به موقع YouTube لبياناتك والذي يمكن استخدامه للأغراض التالية: السماح لك بعرض المحتوى ومشاركته مع وسائل التواصل الاجتماعي، وتعزيز تطوير وتحسين المنتجات من Humanoid وملحقاتها. الشركاء، عرض إعلانات مخصصة لك بناءً على ملفك الشخصي ونشاطك، وتحديد ملف تعريف إعلاني مخصص، وقياس أداء الإعلانات والمحتوى على هذا الموقع وقياس جمهور هذا الموقع(يتعلم أكثر)
بالنقر على "أوافق على الكل"، فإنك توافق على الأغراض المذكورة أعلاه لجميع ملفات تعريف الارتباط وأدوات التتبع الأخرى التي يضعها Humanoid وشركائها.
يمكنك سحب موافقتك في أي وقت. لمزيد من المعلومات، ندعوك لقراءة موقعناسياسة ملفات تعريف الارتباط.
وسيتعلم الذكاء الاصطناعي الآن كيفية النسيان من أجل التذكر على نطاق واسع. "نحن نمنحهم الوسائل اللازمة للتعامل مع المهام المتزايدة التعقيد، والتي تتطلب هذه القدرة»، شرح العلماء في مشاركة منمدونة.
إليك Expire-San، وهي طريقة ستمكن من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لفرز تعلمها لإزالة معلومات معينة من أجل تحسين "زيادة حجم ذاكرتهم. » سيتم بعد ذلك تجهيز الشبكات العصبية بالقدرة على النسيان على نطاق واسع. "إنه يعمل من خلال التنبؤ أولاً بالمعلومات الأكثر صلة بالمهمة المطروحة»، شرح الباحثين FAIR.
وبالتالي سيحتفظ الذكاء الاصطناعي بالمعلومات الأساسية لتجنب التحميل الزائد على ذاكرته. وينبغي أن يوفر هذا مرونة أكبر. بعد فترة زمنية معينة، سوف "تنتهي صلاحية" Expire-Span للبيانات التي تم تعلمها. يتم حساب وقت انتهاء الصلاحية هذا بعد تقييم كل جزء من المعلومات والتنبؤ بالمعلومات التي ستكون مهمة في النهاية.
فرز، ننسى، تذكر أكثر
معالجة مقاطع الفيديو، وقراءة الكتب الطويلة، واستيعاب عناصر فهم المحادثات المعقدة: كل هذه الإجراءات التي يقوم بها الذكاء الاصطناعي ستتطلب معرفة كيفية التمييز بين العناصر الأساسية وتلك التي تكون مفيدة فقط على المدى القصير. "وبمجرد مرور التاريخ، تنتهي صلاحية المعلومات تدريجياً من نظام الذكاء الاصطناعي»، يضيفون. "وبشكل بديهي، يتم الاحتفاظ بالمعلومات الأكثر صلة لفترة أطول، ويتم حذف المعلومات الأخرى بسرعة.. »
من خلال الانتقال إلى الأساسيات في المعالجة التدريجية للبيانات والتخلص من المعلومات غير الضرورية، سيوفر هذا مساحة ذاكرة أكبر للذكاء الاصطناعي لمعالجة المزيد من المعلومات بمرور الوقت.
وبهذه الطريقة، تعتزم FAIR تقريب عمل الذكاء الاصطناعي من عمل الدماغ البشري، القادر على فرز ذكرياته للاحتفاظ فقط بالأقوى، أولئك الذين بنوه، لإفساح المجال لذكريات جديدة.
تهدف إلى الواقع المعزز
ويشير فيسبوك إلى أن شركة Expire-San قد تكون مهتمة بمعالجة الفيديو في الوقت الفعلي، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي بعد ذلك فرز المعلومات. سيكون هذا مفيدًا جدًا في تطبيقات العالم الحقيقي مثل نظارات الواقع المعزز التي يجب أن تقوم على الفور بتحليل البيانات المقدمة أمام أعين المستخدم. تطبيق يمكن تطبيقه مباشرةإلى المنتج المستقبلي الذي تعده شركة مارك زوكربيرج.
يمكننا أن نتخيل بسهولة أن هذا قد يكون مفيدًا للاستخدامات الأخرى التي تتصورها شركة فيسبوك، التي تعمل مختبراتها الواقعية على مشاريع مختلفة مثلواجهة الواقع المعزز على المعصمأو حتىسماعة الواقع المختلطلإنشاء مساحة عمل افتراضية مذهلة للغاية.
