لا شك أن شريحة Google Tensor هي أعظم ما يثير فضول هاتف Pixel 6 الجديد. وقد قامت Anandtech بتشريحها بكل الطرق لفهم اختيارات Google بشكل أفضل.
اختبرنابكسل 6وآخرون6 برووألقينا نظرة فاحصة على شريحة Tensor. للتذكير، يدمج هاتف Pixel 6 لأول مرة نظام SoC داخليًا مصممًا بواسطة Googleجوجل موتربكل بساطة.وبحسب ما ورد تخطط Google لتطوير واحد كل عام، بل يمكنهم أيضًا إنشاء شرائح أكثر قوة لأجهزة Chromebook على سبيل المثال.
9/10
9/10
وسائل الإعلام المتخصصة Anandtechألقينا نظرة فاحصة على شريحة Google Tensor هذه،قاموا بتشريحها بكل الطرق.
شريحة صممتها جوجل وسامسونج
كما هو متوقع، فإن Google Tensor SoC هو مشتق منسامسونج اكسينوس 2100التي نجدها فيجالاكسي اس21. ولذلك عملت جوجل جنبًا إلى جنب مع سامسونج لتصميم شريحتها، وهناك العديد من النقاط المشتركة بين الشريحتين.
| جوجل موتر | كوالكوم أنف العجل 888 | |
|---|---|---|
| وحدة المعالجة المركزية | 2x Cortex-X1 @ 2,8 جيجا هرتز 2x Cortex-A76 @ 2,25 جيجا هرتز 4x Cortex-A55 @ 1,8 جيجا هرتز | 1x Cortex-X1 @ 2,8 جيجا هرتز 3x Cortex-A78 @ 2,4 جيجا هرتز 4x Cortex-A55 @ 1,8 جيجا هرتز |
| GPU | مالي G78 MP20 | مالي G78 MP14 |
| NPU | جوجل إيدج تي بي يو @ 1066 ميجا هرتز | إكسينوس إن بي يو @ 1352 ميجا هرتز |
| مزود خدمة الإنترنت | Hybrid Exynos + Google ISP | كتل Exynos ISP الكاملة + دي إس بي |
| مودم | مودم اكسينوس 5123 | مودم اكسينوس 5123 |
كما ترون في الجدول أعلاه، فإن ISP (معالج إشارة الصورة) أو حتى مودم 5G متطابقان في كلا الشريحتين. هذا لا يعني أن الرقائق هي نفسها، كما ترون من الجدول، تختلف وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات. استخدمت Google نواتين عاليتي الأداء، وهما ARM Cortex-X1 الشهير بدلاً من واحد موجود في Exynos. في الواقع، من الناحية الفنية، وحدة المعالجة المركزية الخاصة بـ Tensor هي أقرب إلى Qualcomm Snapdragon 888.
في اختبارات Anandtech، كانت جميع الشرائح الثلاث متشابهة جدًا. الرسم البياني أدناه مثير للاهتمام للغاية، لأنه يقارن الطاقة باستهلاك الطاقة في كل نواة وحدة المعالجة المركزية.
يمكننا بالتالي رؤية Cortex-X1، ولكن أيضًا Cortex-A76. في الدرجات الإجمالية، تعد شرائح Apple، A15 وA14، أكثر كفاءة بكثير. أما بالنسبة لأداء Tensor/GS101 فهو أقل قليلاً من أداء Exynos 2100 ويتخلف عن Snapdragon 888 بهامش ملحوظ (12.2%)، بينما يستهلك 13.8% من الطاقة الإضافية. ويرتبط هذا الاختلاف بإدارة الذاكرة بواسطة شريحة Tensor، بالإضافة إلى زمن الوصول الأعلى. ويمكن تفسير ذلك أيضًا من خلال نظام التبريد، وهو بلا شك أقل كفاءة كما سنرى أدناه.
على الرغم من أن Google Tensor يحتوي على ضعف عدد نوى X1 مقارنة بمعالجات Qualcomm وSamsung SoCs الأخرى، إلا أن أداء شريحة Google أقل جودة على GeekBench (الرسم البياني أدناه). وذلك لأن نوى Cortex-A76، وهي نوى الطبقة المتوسطة، أسوأ من المنافسين. وهذا ما يمكننا رؤيته أيضًا في الرسم البياني أعلاه.
سيتم العثور على الفرق مقارنة بـ Samsung و Qualcomm في جانب وحدة معالجة الرسومات. نجد وحدة معالجة الرسومات ARM Mali-G78 مع 20 نواة مع 42٪ من النوى أكثر من Exynos 2100.
ومع ذلك، من الناحية العملية، فإن النتائج التي حصلت عليها Anandtech متوسطة جدًا. على الورق، بدت وحدة معالجة الرسوميات G78MP20 الضخمة وكأنها عملاقة، لكنها في الواقع لا ترقى إلى مستويات الأداء النظرية. الأداء الرسومي لشريحة Google Tensor ليس أفضل من أداء Exynos 2100، بالإضافة إلى أنه يعوقه أيضًا تصميم الهواتف.
وفي الواقع، تؤكد وسائل الإعلام الأمريكية على أن التصميم الداخلي لهاتف Pixel 6 أقرب إلى iPhone منه إلى الهواتف الذكية الأخرى، نظرًا لأن SoC غير ملتصق بالشاشة. إنه أفضل للإصلاح، وهو أسوأ لتبديد الحرارة. لذلك قامت Anandtech بقياس نقاط الحرارة الشديدة، خاصة على الجانب الأيسر من الهاتف بالقرب من شركة نفط الجنوب.
محرك عصبي فريد من نوعه
العنصر الذي يختلف تمامًا هو المحرك العصبي. يجمع هذا المصطلح عدة مكونات، بما في ذلك TPU (وحدة معالجة Tensor) وNPU (وحدة معالجة الشبكة العصبية). وللعلم، فإن مادة TPU هي التي أعطت اسمها التجاري لشريحة Google.
هنا، تسلط Anandtech الضوء على عمل Google الرائع في تصميم مادة TPU. ويقولون إن هذه ميزة تنافسية مثيرة للإعجاب للغاية مقارنة بالمنصات الأخرى، لأنها تمثل قفزة هائلة في الأداء.
وهذا ما يفسر النتائج التي تمكنا من ملاحظتها على إمكانيات التصوير في هاتف Pixel 6، على سبيل المثال، مقارنة بالهواتف الذكية المنافسة. يُظهر الرسم البياني أعلاه جانبًا واحدًا فقط من هذا المحرك العصبي، حيث تعمل شريحة Google Tensor بشكل أفضل من Apple في العديد من المجالات، بما في ذلك تحليل اللغة على سبيل المثال أو التعرف على الصور.
صممت Google شريحة داخلية لتمييز نفسها
نحن نفهم بشكل أفضل سبب تصميم Google لشريحة داخلية لهواتفها الذكية. لقد شعروا أن بإمكانهم خلق قيمة من خلال اتباع نهج شخصي لتحقيق أداء وكفاءة أفضل في المهام المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
ويظهر هذا العمل الذي قامت به AnandTech أيضًا التعاون بين سامسونج وجوجل، في حين أن الشركة الأمريكية لا تذكر ذلك في اتصالاتها. تم العثور على بعض السمات المميزة لرقائق Exynos في Tensor، وخاصة كفاءة الطاقة. وهذا يعني أن شريحة Tensor، مثل Exynos، تتخلف عن حلول Snapdragon من Qualcomm عندما يتعلق الأمر بعمر البطارية.
نفس الملاحظة لاختيار GPU أكبر. ومن الناحية النظرية، يمكن توقع أداء أفضل. من الناحية العملية، يعد تصميم البكسل سيئًا لتبديد الحرارة. هذا الطراز القديم الأول ليس مخيبا للآمال، ولكن هناك نقاط ضعف في التصميم ويمكن انتقاد بعض الخيارات.
في نهاية المطاف، المعالج العصبي هو المنطقة الوحيدة التي يتألق فيها Google Tensor حقًا. يبدو أن معالجة اللغة الطبيعية هي نقطة القوة لدى Google وTensor، وهي بلا شك متقدمة على المنافسة. سيكون من المثير للاهتمام أن نرى كيف تقوم Google بتطوير الشريحة القادمة، Tensor 2، لتمييزها بشكل أكبر عن Exynos من سامسونج.
نراكم كل يوم أربعاء على Twitch، من الساعة 5 مساءً حتى الساعة 7 مساءً، للمتابعة المباشرةالعرض Survoltésمن إنتاج فراندرويد. سيارة كهربائية، دراجة كهربائية، نصيحة الخبراء، ألعاب أو شهادات، هناك شيء للجميع!
