هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل طبيبك؟ تقدم جوجل بعض الإجابات

سيلان الأنف لعدة أيام؟ الصداع المستمر؟ حكة في الأذن؟ لقد أردنا جميعًا بالفعل معرفة ما إذا كنا لا نظهر على شبكة الإنترنت ما إذا كنا لا نظهر أعراض مرض خطير محتمل. غالبًا ما تكون هذه فكرة سيئة نظرًا لأن بعض المواقع تميل إلى إثارة المخاوف ولا تقلقنا دون أي سبب.

فهل يستطيع الذكاء الاصطناعي معالجة هذه المشكلة؟ سوف يجيب جوجل بنعم. كان الذكاء الاصطناعي منتشرًا في كل مكان خلال الحرب العالمية الثانيةمؤتمر جوجل آي/أو 2023، سواء أثناء الكلمة الرئيسية أو أثناء الموائد المستديرة مع الصحافة التي جرت بعد ذلك.

خلال إحداها، أشار رئيس جوجل، ساندر بيتشاي، إلى أن “وسيمكن الذكاء الاصطناعي من تحقيق اختراقات تكنولوجية في السنوات العشر المقبلة في مجالات مختلفة". ويستشهد باثنين على وجه الخصوص: البيئة والرعاية الطبية.

مآثر Med-PaLM 2

لذلك دعونا نركز على الرعاية الطبية وبشكل خاص على مبادرة Med-PaLM 2، كما يوحي اسمها، فهي نسخة مخصصة لعالم الطبPaLM 2، أحدث نموذج لغة (LLM) كشفت عنه جوجل.

للتذكير، PaLM 2 هو النموذج الذي سيعمل الآن على تشغيل العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي من Google، بما في ذلكباردعلى سبيل المثال. يستفيد برنامج LLM هذا من العديد من التحسينات المعمارية ليكون أسرع وأخف وزنًا وأكثر كفاءة.

كما ستفهم، فإن الأدوات الناتجة عن Med-PaLM تعد بتحسين أشياء كثيرة في الطب، وخاصة فيما يتعلق بالبحث. التذكرة أنهم بلوقيناقش التقدم في الكشف عن سرطان الثدي أو السل، على سبيل المثال.

Med-PaLM وأسئلتك الصحية

ومع ذلك، فإن الفرق التي تعمل على Med-PaLM 2 تفكر أيضًا في الأدوات التي يمكنها الإجابة على أسئلة معينة من المستخدمين بشكل يومي. قدم الدكتور آلان كارثيكسالينغام، قائد الأبحاث في جوجل، بعض التوضيحات المثيرة للاهتمام حول هذا الموضوع.

يجب أن تعلم أن Med-PaLM 2 يحقق نسبة نجاح 85% في اختبارات المعرفة الطبية، أو 18% أكثر من Med-PaLM الأول من الاسم. ولإعطاء فكرة ملموسة عن التحسينات التي يمكن أن يقدمها هذا، يوضح آلان كارثيكسالينغام أنه تم جمع مجموعة مكونة من 3000 من الأسئلة الطبية الأكثر شيوعًا على Google لتدريب Med-PaLM 2 ومقارنة النتائج بـ Med-PalM.

ويتوقف عند أحد الأسئلة: "هل يمكن علاج سلس البول؟» قدم Med-PaLM استجابة جيدة الصياغة، لا تحتوي على توصيات غير مناسبة أو خاطئة. لسوء الحظ، قدمت النسخة الأولى من Med-PaLM إجابة تحتوي على تحيزين:

• ركز النموذج فقط على سلس البول.
• ووجه رده بشكل خاص تجاه النساء اللاتي أنجبن طفلاً مؤخرًا.

ومن ناحية أخرى، فإن استجابة Med-PaLM 2 أكثر اكتمالًا. لا يناقش برنامج LLM الجديد نوعًا واحدًا من سلس البول فحسب، بل يقدم تفاصيل أفضل عن الأسباب المحتملة ويقدم المزيد من النصائح حول كيفية التعامل معه.

هذا مجرد مثال واحد من بين التحسينات الأخرى التي فتحها Med-PaLM 2 مقارنة بسابقه، ولكنه يعطي فكرة جيدة عن المشاكل التي قد تواجهها الفرق المسؤولة عن هذا النوع من نماذج اللغة.

الذكاء الاصطناعي الذي يحل محل الأطباء؟ لا، بعيدًا عن ذلك

مع تطور التكنولوجيا، هل ينبغي لنا أن نتوقع أن يحل الذكاء الاصطناعي محل الأطباء؟ يجيب آلان كارثيكسالينغام بالنفي. ويقول إن العديد من أقرانه الأطباء متحمسون للغاية لفكرة إتاحة الوقت للقيام بمهام أخرى لا يمكن فيها استبدال البشر.

وفي إجابته على سؤال آخر، أوضح أيضًا أنه لأسباب أخلاقية وأمنية، لا يمكن للذكاء الاصطناعي من هذا النوع إلا الإجابة على أسئلة عامة إلى حد ما حول الطب.

ومن ناحية أخرى، ولأسباب أخلاقية وقانونية واضحة، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل الطبيب في وصف علاج محدد للمريض. كل حالة مختلفة، وأدنى خطأ يمكن أن يكون له عواقب وخيمة.

علاوة على ذلك، يؤكد أن البحث في هذا المجال لا يزال بعيدًا جدًا عن الاكتمال للنظر في مثل هذه الممارسات. بمعنى آخر، يعد الذكاء الاصطناعي باستكمال الاستشارة الطبية، ولكن ليس المقصود منه أن يحل محل الطب. ليس على الفور.

ملحوظة:يشارك صحفينا عمر في Google I/O في ماونتن فيو ضمن رحلة صحفية تنظمها Google.