بعد لE لعبة الشطرنجETاللعبة اليابانية تذهبفريق تطوير الذكاء الاصطناعىDeepMindأعطى نفسه الهدف من تجاوزمهارةالبشر في ألعاب الفيديو. بعد dota 2؟ هذا هو دور Quake III Arena.
نستخدم الذكاء الاصطناعي لجميع أنواع المهام ، مثل توقعات الطقس وأتمتة المهام الخطرة حتىالبحث عن العلاجات ضد الأمراضETمشاكل اجتماعية معقدة. أوه،ثم على هواتفنا الذكية(يصعب رؤية ميزة المستخدم الحقيقية). وأخيرا ، ألعاب الفيديو. في الواقع ، قامت Google بتدريب AI Deepmind على لعب Quake III ، ويبدو أنها تركل الأرداف البشرية.
لماذا تدريب الذكاء الاصطناعي المتقدم لتشغيل لعبة فيديو؟ في الواقع ، هناك تطبيقات عملية وليس لها أي علاقة بالفوز في بطولة الرياضة الإلكترونية أو المشي على Twitch.
ما هو مثير للاهتمام في حالة لعبة Quake III Arena هو أن Google AI يجب أن تتعلم من صفر كيفية رؤية ، والتصرف ، والتحرك ، والتعاون والتنافس في البيئات الافتراضية. وبعبارة أخرى ، لم تتغذى Google على جميع الإرشادات اللازمة للعب مثل إله في Quake III على الإطلاق. بدلاً من ذلك ، يعود الأمر إلى الذكاء الاصطناعي للتنافس مع نفسها حتى تتعلم كيفية اللعب وإلقاء القبض على أفضل الاستراتيجيات للفوز بالألعاب.
تم حظر هذا المحتوى لأنك لم تقبل ملفات تعريف الارتباط وغيرها من التتبعات. يتم توفير هذا المحتوى بواسطة YouTube.
لتكون قادرًا على تصوره ، يجب أن تقبل الاستخدام الذي يتم تشغيله بواسطة YouTube مع بياناتك التي يمكن استخدامها للأغراض التالية: اسمح لنفسك بعرض ومشاركة المحتوى مع وسائل التواصل الاجتماعي ، وتعزيز تطوير وتحسين شركائها ، وعرض الإعلانات الشخصية فيما يتعلق بملف تعريف ملف التعريف الخاص بك ، والتعرف على ملف تعريف إعلاني شخصي ، وقياس أداء الإعلانات والمحتوى وقياس جمهور هذا الموقع(يتعلم أكثر)
من خلال النقر على "أقبل كل شيء" ، فإنك توافق على الأغراض المذكورة أعلاه لجميع ملفات تعريف الارتباط وغيرهاشركاءها.
تحافظ على إمكانية سحب موافقتك في أي وقت. لمزيد من المعلومات ، ندعوك لقراءةسياسة ملفات تعريف الارتباط.
بمجرد أن تعلمت DeepMind اللعب ، نظمت Google دورة مع 40 لاعبًا بشريًا. تمكنت DeepMind من اللعب معهم كخصوم ، ولكن أيضًا كزملاء في الفريق.
ومع ذلك ، من المثير للاهتمام أن نلاحظ أن فريقًا من أربعة روبوتات DeepMind كان لديه احتمال فوز 65 ٪. من بين جميع الفرق ، حققت تلك التي كانت مكونة بالكامل من الروبوتات أفضل أداء للبطولة.
«بفضل التطورات الجديدة في تعزيز التعلم ، حقق وكلاءنا أداءً على المستوى البشري في Quake III Arena CTF ، وهي بيئة معقدة متعددة الوكلاء وواحدة من اللاعبين المتعددين في 3D في الشخص الأول. يوضح هؤلاء الوكلاء قدرتهم على التعاون مع الوكلاء الاصطناعيين الآخرين واللاعبين البشر"يشرح فريق DeepMind.
من الواضح أن Google لديها تطلعات أكبر من السيطرة علىمساحة الألعاب. ترغب شركة كاليفورنيا في مواصلة تحسين أساليبهاالتعلم التعزيزمن أجل إتقان الذكاء الاصطناعي العميق الخاص بك. يمكن بعد ذلك تطبيق هذه المفاهيم على مهام أكثر أهمية مثل ... إلى جانب ذلك ، نسمح لك بإنهاء هذه الجملة.
إذا كان الموضوع يهمك ،تفضل بزيارة موقع DeepMind (باللغة الإنجليزية).
للذهاب أبعد من ذلك
هل يجب أن نخاف من الذكاء الاصطناعي؟
انضم إلينا من 5 إلى 7 مساءً ، كل يوم الأربعاء ، للبرنامجفتحتنتجهاfrandroidETNumerama! أخبار التكنولوجيا والمقابلات والنصائح والتحليلات ... نلتقيعش على نشلأو في إعادةعلى يوتيوب!
