بالنسبة لبات جيلسينجر فإن إنفيديا لا تستحق مكانتها الرائدة في قطاع الذكاء الاصطناعي ويذكر مشروع إنتل الذي كان سيغير كل شيء منذ 15 عامًا تقريبًا.
إن هيمنة نفيديا في قطاع الذكاء الاصطناعي راسخة. ركزت الشركة سابقًا على تصميم وإنتاجبطاقات الرسوماتتحقق الآن أغلبية كبيرة جدًا من مبيعاتها بفضل عملائها في قطاع الذكاء الاصطناعي، ولا سيما بفضل بطاقات H100 الموجودة في آلاف مراكز الحوسبة حول العالم.
وهذا الأداء الاستثنائي (+27% في عام واحد) يضع منافسيها في موقف حرج، وتحديداً AMD وIntel. إذا لم تتخلف هذه الأخيرة عن الركب التكنولوجي في تدريب واستدلال الشبكات العصبية، فإن تأخيرها لا يزال كبيرًا.
بعد وصف وصول معالجات ARM للحاسب الشخصي بـ”غير المهم”ويذهب بات جيلسنجر إلى هناك مرة أخرى بتصريحاته الصادمة بتأكيده على أن هذا النجاح الذي حققته إنفيديا في قطاع الذكاء الاصطناعي سيكون بسبب حظ الشركة المصنعة، ولكن أيضًا لحظه الشخصي السيئ.
قدمت Nvidia لنفسها إمكانات "غير مستحقة" وفقًا لبات جيلسنجر
خلال مائدة مستديرة تم تنظيمها داخل مدرسة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا المرموقة في كامبريدج، تحدث بات جيلسنجر عن الأهمية المتزايدة التي اكتسبها الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية للمستخدمين، وبالتالي في تصميم الهياكل المعمارية.المعالجاتحاضِر.
تم حظر هذا المحتوى لأنك لم تقبل ملفات تعريف الارتباط وأجهزة التتبع الأخرى. يتم توفير هذا المحتوى من قبل موقع يوتيوب.
لتتمكن من مشاهدته، يجب عليك قبول الاستخدام الذي يقوم به موقع YouTube لبياناتك والذي يمكن استخدامه للأغراض التالية: السماح لك بمشاهدة المحتوى ومشاركته مع وسائل التواصل الاجتماعي، وتعزيز تطوير وتحسين المنتجات من Humanoid وملحقاتها. الشركاء، عرض إعلانات مخصصة لك بناءً على ملفك الشخصي ونشاطك، وتحديد ملف تعريف إعلاني مخصص، وقياس أداء الإعلانات والمحتوى على هذا الموقع وقياس جمهور هذا الموقع(يتعلم أكثر)
بالنقر على "أقبل الكل"، فإنك توافق على الأغراض المذكورة أعلاه لجميع ملفات تعريف الارتباط وأدوات التتبع الأخرى التي يضعها Humanoid وشركائها.
تحتفظ بخيار سحب موافقتك في أي وقت. لمزيد من المعلومات، ندعوك لقراءة موقعناسياسة ملفات تعريف الارتباط.
بالنسبة لجيلسنجر، كان جنسن هوانج، رئيس ومؤسس شركة إنفيديا، هو "محظوظ بشكل غير عادي» في قطاع الذكاء الاصطناعي. ويذكر على وجه الخصوص مشروع Intel Larrabee الذي كان من شأنه أن يكون له، قبل 14 عامًا، "غير وجه الذكاء الاصطناعي". في ذلك الوقت، كانت هذه بطاقات رسومية صممتها شركة Intel للتنافس مع Nvidia سواء في قطاع الألعاب أو في مراكز الحوسبة أيضًا.
يستمر الرئيس التنفيذي لشركة إنتل بالأسف لأنه في ذلك الوقت، كانت لدى إنفيديا إمكانات “غير مستحق» في مجال الذكاء الاصطناعي مؤكدا أن الشركة المصنعة “لم يرغبوا في دعم مشروعهم الأول للذكاء الاصطناعي". يمكن أن يُعزى نجاح Nvidia بشكل أساسي إلى منصة CUDA الخاصة بها والتي تم تقديمها في عام 2006، وهي تقنية تسمح باستغلال قوة وحدة معالجة الرسومات في أنواع مختلفة من العمليات الحسابية.
ضربة حظ؟ ليس كثيرا
وبعد عدة سنوات فقط، عندما بدأ العديد من الباحثين في استخدام بطاقات الرسوميات من إنفيديا لتدريب الشبكات العصبية على التعرف على العناصر الموجودة في الصور ومقاطع الفيديو، أدركت الشركة إمكانات ابتكارها. وفقمقال نيويوركر مخصص لجنسن هوانغتحدث نائب رئيس شركة Nvidia عن هذا التحول في استراتيجية الشركة:
لقد أرسل بريدًا إلكترونيًا مساء الجمعة ليقول فيه إن كل شيء سيكون تعلمًا عميقًا وأننا لم نعد شركة بطاقات رسومية. بحلول صباح يوم الاثنين، كنا شركة ذكاء اصطناعي. حرفيا، كان الأمر بهذه السرعة.
يمكن مقارنة نقطة التحول هذه في تاريخ NVIDIA بلحظة اكتشاف، لكن ذلك ليس بسبب الحظ، بل لرحلة طويلة بدأت قبل 10 سنوات. وإذا لم تكن النية الأساسية هي الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، فإن هذا النجاح ناتج عن الاستثمارات المتتالية في مجال وحدات معالجة الرسوميات العامة (GPGPUs) الموجودة في مراكز الحوسبة.
بالنسبة لبريان كاتانزارو، نائب رئيس قسم أبحاث التعلم العميق في Nvidia، والرجل الكبيرDLSS(التعلم العميق لأخذ العينات الفائق)، هذه الهيمنة تأتي من كل شيء ما عدا الحظ. بعد أن عمل أيضًا في مشروع Larrabee الشهير في شركة Intel، يكشف:
في عام 2007، عملت مع العديد من الأشخاص في شركة Intel الذين رأوا فرصة ومخاطرة لشركة Intel. في ذلك الوقت، كانت إيرادات NVIDIA أقل بعشر مرات واعتقدت إدارة Intel أنها ستسحق NVIDIA مع Larrabee. لكن إنتل كانت تفتقر إلى الرؤية والتنفيذ.
لا ينبغي الشكوى من شركة Intel أيضًا، وستقدم وحدات NPU الخاصة بها (وحدات المعالجة العصبية) في العديد من أجهزة الكمبيوتر الشخصية في عامي 2024 و2025 مع الأجيال القادمة من المعالجات. تعمل تقنية XeSS، وهي تقنية قياس الرسومات، على تعزيز وحدات حساب الذكاء الاصطناعي التي تحمل عنوان XMX وتتجاوز في بعض النواحي FSR من AMD. لكن فيما يتعلق بتطبيقه في مراكز الحوسبة العصبية، فيبدو أن تأخره مقارنة بـ Nvidia لا يزال يسير بشكل سيء للغاية.
