تقدم Nvidia نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي قادرًا على تحويل بعض الصور إلى مشهد ثلاثي الأبعاد، كل ذلك في ثوانٍ.
"منذ 75 عامًا، أتاحت شركة Polaroid طباعة صورة في دقائق معدودة. الآن يقوم الذكاء الاصطناعي (AI) بتحويل الصور ثنائية الأبعاد إلى مشاهد ثلاثية الأبعاد في ثوانٍ. »هذا هو المشروع الذي تم تقديمه للتو من قبل فرع الأبحاث في Nvidia، خلال مؤتمره السنوي المخصص للمطورين، Nvidia GTC، بالإضافة إلىبنية نفيديا هوبر الجديدةوسحابة الكون.
فيديو قصير يعرض الوظيفة:
تم حظر هذا المحتوى لأنك لم تقبل ملفات تعريف الارتباط وأجهزة التتبع الأخرى. يتم توفير هذا المحتوى من قبل موقع يوتيوب.
لتتمكن من مشاهدته، يجب عليك قبول الاستخدام الذي يقوم به YouTube لبياناتك والذي يمكن استخدامه للأغراض التالية: السماح لك بعرض المحتوى ومشاركته مع وسائل التواصل الاجتماعي، وتعزيز تطوير وتحسين المنتجات من Humanoid وملحقاتها. الشركاء، عرض إعلانات مخصصة لك بناءً على ملفك الشخصي ونشاطك، وتحديد ملف تعريف إعلاني مخصص، وقياس أداء الإعلانات والمحتوى على هذا الموقع وقياس جمهور هذا الموقع(يتعلم أكثر)
بالنقر على "أوافق على الكل"، فإنك توافق على الأغراض المذكورة أعلاه لجميع ملفات تعريف الارتباط وأدوات التتبع الأخرى التي يضعها Humanoid وشركائها.
يمكنك سحب موافقتك في أي وقت. لمزيد من المعلومات، ندعوك لقراءة موقعناسياسة ملفات تعريف الارتباط.
من الواضح أن Nvidia قدمت نموذجًا يعتمد على الشبكة العصبية، والتي، بدءًا من بضع عشرات من الصور، قادرة على إنشاء مشهد ثلاثي الأبعاد. وبالتالي فإن النموذج سوف يملأ الفجوات بين الصور المختلفة.
سرعة جنونية
الأمر الأكثر إثارة للدهشة ليس أن Nvidia تمكنت من الانتقال من بضع صور إلى مشهد ثلاثي الأبعاد، بل أن الشركة المصنعة لبطاقة الرسومات تدعي أنها تحقق ذلك بسرعة عالية جدًا، قريبة من اللحظية.
للقيام بذلك، اعتمدت نفيديا على تقنية تسمىمجالات الإشعاع العصبي(وتسمى أيضًا نيرف). إنها تعمل إلى حد ما مثل الصورة النقطية، والتي ستلتقط بطريقة كثيفة للغاية الطريقة التي يتصرف بها الضوء ويشع من كائن إلى آخر في المشهد.
توضح شركة سانتا كلارا أن نموذجها لا يتطلب سوى بضع ثوانٍ للتدريب وبضع عشرات من الصور (كلها متشابهة)، بالإضافة إلى البيانات القادمة من الجهاز الذي التقطها، لإنشاء مشهد ثلاثي الأبعاد في بضع عشرات من المرات. ميلي ثانية.
لا يقل أهمية عن JPEG، إلا أنه لا يزال يتعين إثباته ولكنه ممكن
حتى أن Nvidia أعطت هذا النموذج اسمًا: Instant NeRF، للتأكيد بوضوح على الجانب الفوري تقريبًا للشيء، وأحيانًا أسرع 1000 مرة من نماذج NeRF القديمة. نفيديا لديها توقعات عالية لذلك. لكي تقتنع، ما عليك سوى قراءة هذه المقارنة من David Luebke، نائب رئيس أبحاث الرسومات. بالنسبة له، قد تكون هذه العملية الجديدة بنفس أهمية ضغط JPEG للتصوير الفوتوغرافي ثنائي الأبعاد، وليس أقل من ذلك.
فيما يتعلق بالاستخدامات الملموسة، يمكن لـ Nvidia الرهان على حالات كثيرة جدًا. الأكثر شيوعًا والذي يتبادر إلى الذهن على الفور هو دمج مثل هذه المشاهد ثلاثية الأبعاد الواقعية في لعبة فيديو، تمامًا مثل تكامل المعالم الأثرية فيثلاثية الأبعاد واقعية جدًا في Microsoft Flight Simulator. سيكون هذا بالطبع مثيرًا للإعجاب للغاية.
لكن يمكننا التفكير في العديد من الفرص الأخرى: على سبيل المثال، تذكر شركة Nvidia إمكانية التدريب"الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة تفهم حجم وشكل الأشياء في العالم الحقيقي".
من الواضح أن الاستخدام في الهندسة المعمارية مطروح على الطاولة، أو حتى في مجال الترفيه، وهو ما قد يتكون"إنشاء تمثيلات رقمية لبيئات حقيقية بسرعة يمكن للمبدعين تعديلها بعد ذلك"أو الاندماج في التجارب السمعية والبصرية أو ألعاب الفيديو. ستفهم أنه ليس من المستحيل أن تسمع عن Instant NeRF من Nvidia مرة أخرى.
هل تريد العثور على أفضل مقالات Frandroid على أخبار Google؟ يمكنك المتابعةفراندرويد على أخبار جوجلبنقرة واحدة.
