العالم كله يتحدث عن الذكاء الاصطناعي ويستثمر فيه. الرابح الأكبر من الصفقة هو مرة أخرى شركة Nvidia، التي تُستخدم رقائقها في مراكز الحوسبة التابعة لعمالقة التكنولوجيا.
لقد عرفنا ذلك منذ عدة أشهروكانت نفيديا المستفيد الأكبرمن طفرة الذكاء الاصطناعي، لكننا لم نعرف إلى أي مدى. يعتمد عملاق بطاقات رسومات الكمبيوتر الشخصي على الذكاء الاصطناعي والرقائق القادرة على توفير قوة حوسبة عالية في الخوادم لعدة سنوات.
تتضمن الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي تحسين خوادم الحسابات هذه وبالتالي الطلبات المثيرة للغاية من Nvidia. وهكذا أصبحت الشركة الأولى في العالم في صناعة أشباه الموصلات التي تتجاوز علامة التقييم البالغة 1000 مليار دولار في سوق الأوراق المالية. تكشف الشركة اليوم عن نتائج أوضاعها المالية، وأقل ما يمكن أن نقوله هو أن أداء الشركة جيد.
مضاعفة الدخل
في العناوين الرئيسية، تضاعف حجم مبيعات المجموعة إلى 13.5 مليار دولار في الربع الثاني من العام المالي 2024 وحده، وهذا يمثل ربحًا صافيًا قدره 6.2 مليار دولار، أي نمو بنسبة 843٪ في عام واحد! ومن بين هذه المبيعات البالغة 13.5 مليار دولار، يمثل سوق الخوادم (سوق الذكاء الاصطناعي) 10.32 مليار دولار. يمكننا أن نرى إلى أي مدى لا تمثل بطاقات الرسومات الخاصة بالألعاب سوى جزء صغير من أعمال Nvidia.
لا تنوي الشركة التوقف عند هذا الحد وتريد زيادة إجمالي حجم مبيعاتها إلى 16 مليار دولار في الربع القادم. بمعنى آخر، تعتقد Nvidia أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يشهد نموًا كبيرًا في الأشهر المقبلة.كشفت Nvidia مؤخرًا عن شريحة GH200مع إمكانات غير متناسبة ومصممة خصيصًا لتشغيل برامج مثل ChatGPTمراكز البيانات. ومن المخطط لعام 2024 ويجب أن يضمن استدامة معينة للشركة.
ومع ذلك، يجب أن نتذكر أن المنافسة تستعد للانتقام. نحن لا نتحدث بالضرورة عن Intel وAMD المتأخرتين في هذا الموضوع، بل عن مشغلي الذكاء الاصطناعي أنفسهم. مايكروسوفت، على سبيل المثال، بصدد تطوير شرائحها الخاصة المخصصة للذكاء الاصطناعي لمراكز الحوسبة الخاصة بها. كما تظهر نتائج Nvidia، يمكن أن يكون السوق مثيرًا للغاية ويمكن للاعبين في مجال التكنولوجيا تحقيق وفورات كبيرة إذا تمكنوا من الاستغناء عن خدمات شركة Jensen Huang. وبطبيعة الحال، كل هذا سيكون صحيحا إذا وفقط إذا لم يختفي اهتمام السوق بالذكاء الاصطناعي التوليدي بالسرعة التي يختفي بها العملات الرقمية والعملات المشفرة.
