Nvidia G-Assist: ها هي عودة ETAJV، ولكنها أفضل للاعبي الكمبيوتر الشخصي

تقدم Nvidia مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بها للاعبين، G-Assist، والذي يمكن أن يوفر لك حلولًا في الوقت الفعلي أثناء اللعب وحتى يقدم لك النصائح حول كيفية تحسين أدائك. وهي التكنولوجيا التي لا تزال حاليا في مرحلة العرض الفني.

المصدر: نفيديا

كانت Nvidia حاضرة بقوة في معرض Computex للعديد من الإعلانات المتعلقة باستثماراتها في الذكاء الاصطناعي للشركات، ولكن أيضًا لعامة الناس. إذا لم تذكر الشركة العملاقة ألعاب الفيديو كثيرًا خلال هذا الحدث، فقد جذبت تقنية جديدة الأنظار: Project G-Assist.

على الرغم من أن الاسم تم لصقه على إحدى كذبات أبريل من Nvidia في عام 2017، إلا أنه أصبح اقتراحًا ملموسًا للاعبين الذين سيتمكنون من استخدام كذبة أبريل الخاصة بهم.بطاقة الرسوماتGeForce RTX كمساعد ذكاء اصطناعي حقيقي لإيجاد حلول لألعابهم وحتى تحسين أجهزتهم.

تم حظر هذا المحتوى لأنك لم تقبل ملفات تعريف الارتباط وأجهزة التتبع الأخرى. يتم توفير هذا المحتوى من قبل موقع يوتيوب.
لتتمكن من مشاهدته، يجب عليك قبول الاستخدام الذي يقوم به موقع YouTube لبياناتك والذي يمكن استخدامه للأغراض التالية: السماح لك بعرض المحتوى ومشاركته مع وسائل التواصل الاجتماعي، وتعزيز تطوير وتحسين المنتجات من Humanoid وملحقاتها. الشركاء، عرض إعلانات مخصصة لك فيما يتعلق بملفك الشخصي ونشاطك، وتحديد ملف تعريف إعلاني مخصص، وقياس أداء الإعلانات والمحتوى على هذا الموقع وقياس جمهور هذا الموقع(يتعلم أكثر)

بالنقر على "أوافق على الكل"، فإنك توافق على الأغراض المذكورة أعلاه لجميع ملفات تعريف الارتباط وأدوات التتبع الأخرى التي يضعها Humanoid وشركائها.

يمكنك سحب موافقتك في أي وقت. لمزيد من المعلومات، ندعوك لقراءة موقعناسياسة ملفات تعريف الارتباط.

إدارة اختياراتي

Project G-Assist: مساعد الذكاء الاصطناعي المدمج في ألعابك

من المهم توضيح أن Project G-Assist موجود حاليًا في مرحلة العرض التكنولوجي المقدم في Computex وليس ميزة جاهزة للاستخدام من قبل لاعبي الكمبيوتر الشخصي حول العالم.

تم إضفاء الطابع الرسمي على التكنولوجيا باعتبارها LLM شخصية حقيقية، والتي "يأخذ في الاعتبار إدخال الصوت أو النص من اللاعب، بالإضافة إلى لقطة لما هو موجود في نافذة اللعبة". وبذلك يكون لدى المساعد معرفة باللعبة الجارية، أو تصرفات اللاعب، أو مستواه، أو مهاراته، أو حتى مخزونه.

كيف يعمل G-Assist // المصدر: Nvidia

يمكن لـ G-Assist، في هذا السياق، مساعدة اللاعب عندما يكون عالقًا أو حتى إعطائه النصائح حول كيفية التقدم، واستخلاص إجاباته من قواعد المعرفة والويكي الرسمية التي استشارها عبر الإنترنت. تقدم Nvidia مثالاً على لعبة RPG حيث يمكن للمساعد "قم بالإشارة إلى موقع العناصر السرية وعناصر القصة التي قد تكون مفقودة، قبل إعطائك تعليمات خطوة بخطوة لبعضها».

المصدر: نفيديا

لكن مساعدة G-Assist لا تتوقف عند هذا الحد ويمكن أن تساعدك خارج اللعبة أيضًا.

للذهاب أبعد من ذلك
هل يمكن لجهاز الكمبيوتر المزود ببطاقة GeForce RTX أن يصبح جهاز كمبيوتر Copilot+؟ نفيديا تجيبنا

يتمتع لاعبو الكمبيوتر الشخصي بإمكانية الوصول إلى قدر أكبر من التفاصيل من الإعدادات مقارنة بوحدة التحكم، من أجل تحسين أداء اللعبة على أجهزتهم المحددة.

تقدم Nvidia بالفعل إعدادات محددة مسبقًا لكل لعبة وفقًا لتكوينات اللاعبين، ولكنها تريد المضي قدمًا باستخدام G-Assist. وبالتالي يمكن للتكنولوجيا "قم بتقييم تكوين النظام وأدائه وضبطه على الفور للحصول على تجربة مثالية».

وبشكل أكثر دقة، سيكون من الممكن طرح أسئلة على المساعد من أجل اكتشاف مشكلات الأداء داخل اللعبة نفسها، وسيستجيب الأخير وفقًا لمؤشرات النظام المختلفة (استخدام وحدة المعالجة المركزية، وحدة معالجة الرسومات،).معدل الإطارات، الكمون، برامج الخلفية، وما إلى ذلك) لتقديم حلول مناسبة، مثل تفعيل خيارات معينة مثل DLSS وReflex أو إلغاء تنشيط بعض إعدادات الرسومات الصعبة.

سيتمكن المساعد أيضًا من تقديم المشورة للمستخدمين الأكثر تقدمًا بشأن أرفع تردد التشغيلبطاقة الرسومات لمزيد من الأداء أو، على العكس من ذلك، أمخيب للآمالللحصول على الاستقلالية على جهاز كمبيوتر محمول.

عرض التكنولوجيا... في الوقت الراهن

كما حددنا في بداية المقال، يهدف هذا العرض التوضيحي إلى إظهار إمكانات الذكاء الاصطناعي للاعبين. تتخيل الشركة المصنعة بالفعل حالات استخدام أخرى، مثل حالة مدرب الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه عرض تسلسلات اللعبة الخاصة بكالتثمينأودوري الأساطيرمن أجل إعطائك مجالات للتحسين.

بالطبع، لن يعمل G-Assist إلا على أجهزة الكمبيوتر المكتبية والمحمولة المزودة ببطاقات رسومات GeForce RTX، مع تشغيل LLM محليًا بفضل Tensor Cores، وكذلك في السحابة من أجل استخلاص معلومات جديدة وذات صلة. من الواضح أنه لم يتم ذكر تاريخ إصدار محتمل بواسطة Nvidia في الوقت الحالي.