كشفت Nvidia عن تقنية جديدة باستخدام أبحاثها في الذكاء الاصطناعي في مجال التصوير. قد تحدث ثورة في اجتماعاتنا عبر الإنترنت مع فرق Google Meet أو Microsoft.
إن معركة العالم بأسره ضد وباء فيروس كورونا في عام 2020 قد خلقت بالضرورة اتجاهات في مجال التقنيات الجديدة. يمكننا أن نفكر في طفرة صناعة ألعاب الفيديو في الحبس الكامل ، أو ارتفاع شعبية أدوات التصوير عن بعد ، وعلى وجه الخصوص ، تلك الخاصة بالاجتماعات عبر الإنترنت مثل Google Meet أو Slack أو Microsoft أو Zoom.
يواجه هذا الاتجاه الأخير العديد من المشكلات: جودة الأجهزة ، ولا سيما الكاميرات المدمجة في أجهزة الكمبيوتر التي غالباً ما تكون ذات جودة رديئة ، والتدفق اللازم لبث فيديو الكاميرا مباشرة. من خلال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الجديد ، فإن Nvidia بالتأكيد لحل هذه المشكلة الأخيرة.
تدفق ضروري مقسومًا على 1000
فكرة Nvidia بسيطة للغاية على الورق. بدلا من إرسال "بغباء»دفق الفيديو المضغوط لمراسلك ، يمكنك ببساطة إرسال صورة نموذج لوجهك (Keyframe) ومعلومات الحركة على وجهك (Keypoints). سيقوم محرك الذكاء الاصطناعى الذي اقترحته NVIDIA بعد ذلك بتناول هذه الصورة وهذه البيانات ، لإنشاء نسخة متحركة بشكل مصطنع من وجهك والتي ستحاول التوافق مع حركاتك الحقيقية.
Pack Surface Pro 11: 510 € تخفيض في FNAC
يجمع هذا الكمبيوتر الهجين 2-in-1 المتطرف بين الطاقة (Snapdragon X Elite ، ذاكرة وصول عشوائي 16 جيجابايت) وتصميم خفيف للغاية. 13 ″ شاشة تعمل باللمس ، القلم ، لوحة المفاتيح و Copilot+: ملك الإنتاجية هذا معروض للبيع بالفعل في FNAC.
كل الاهتمام هو أن إرسال هذه الصورة وهذه المعلومات أخف بكثير من إرسال تدفق فيديو كامل. وفقًا لـ NVIDIA ، إذا كان تدفق الفيديو H.264 يمكن أن يشغل عرضًا تردديًا يبلغ حوالي 97 كيلو بايت لكل صورة ، فإن حل Nvidia Maxine يسمح لك بالانتقال إلى 0.117 كيلو بايت لكل صورة ، أي أن التدفق مقسومًا على عامل 1000.
ليس هذا هو الشيء الوحيد الذي تقدمه Nvidia لتسوية حلها. تريد الشركة أيضًا استخدام محركها لتحسين جودة الصورة ، وبالتالي الحصول على نتيجة نهائية في 720 بكسل من صور 360 بكسل ، والتي تذكرناعمل NVIDIA الممتاز مع DLSS في ألعاب الفيديو. علاوة على ذلك ، قدمت NVIDIA أيضًا نظامًا ثلاثي الأبعاد لإلحاق الآلهة لاستبدال وجهك ، بنموذج صورة اصطناعي يقلد كلمتك.
هذا ليس كل شيء ، يثير Nvidia أيضًا إمكانية تحسين الصورة في حالات الإضاءة الصغيرة ، مثل الوضع الليلي لكاميرات الهواتف الذكية ، وتعديل اتجاه الوجه لإعطاء الانطباع للمراسل الذي ننظر إليه في الكاميرا جيدًا.
تم حظر هذا المحتوى لأنك لم تقبل ملفات تعريف الارتباط وغيرها من التتبعات. يتم توفير هذا المحتوى بواسطة YouTube.
لتكون قادرًا على تصوره ، يجب أن تقبل الاستخدام الذي يتم تشغيله بواسطة YouTube مع بياناتك التي يمكن استخدامها للأغراض التالية: اسمح لنفسك بعرض ومشاركة المحتوى مع وسائل التواصل الاجتماعي ، وتعزيز تطوير وتحسين شركائها ، وعرض الإعلانات الشخصية فيما يتعلق بملف تعريف ملف التعريف الخاص بك ، والتعرف على ملف تعريف إعلاني شخصي ، وقياس أداء الإعلانات والمحتوى وقياس جمهور هذا الموقع(يتعلم أكثر)
من خلال النقر على "أقبل كل شيء" ، فإنك توافق على الأغراض المذكورة أعلاه لجميع ملفات تعريف الارتباط وغيرهاشركاءها.
تحافظ على إمكانية سحب موافقتك في أي وقت. لمزيد من المعلومات ، ندعوك لقراءةسياسة ملفات تعريف الارتباط.
التوافق مع جميع الأجهزة
Nvidia ترغب في تشغيل Maxine فيسحابلتحسين كفاءتها وقبل كل شيء ، تجعله في متناول أي جهاز متصل. وبالتالي ، لن يكون من الضروري الحصول على بطاقة رسومات NVIDIA ، والتي من شأنها أن تحد من الأداة لأجهزة الكمبيوتر.
تقنية مثيرة للإعجاب ، والتي يمكن أن تواجه إقلاعًا حقيقيًا عندماسيكون استرداد الذراع بواسطة Nvidia فعالًا. يحتل ARM مكانًا خاصًا في الأجهزة المتصلة من جميع أنحاء العالم.
هل تعلم؟ تتيح لك Google News اختيار الوسائط الخاصة بك. لا تفوتfrandroidETNumerama.
