استحوذت Nvidia على الاهتمام خلال مؤتمر الفيديو العلمي NeurIPS في 6 ديسمبر 2020. قدمت الشركة الأمريكية نهجها الجديد في تدريب الذكاء الاصطناعي: تعزيز التمييز التكيفي. كيف سيغير هذا الاكتشاف العالم؟
من الاختصار ADA، يدعم Adaptive Discriminator Augmentation شبكة الخصومة التوليدية أو GAN. يتم استخدام هاتين التقنيتين فيتدريب الذكاء الاصطناعيلأداء المهام المعقدة.
تقنية GAN لتدريب الذكاء الاصطناعي
أنا جان (شبكة الخصومة التوليدية) هي الطريقة المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي. ويتكون من استخدام مكتبة تضم ما بين 50.000 إلى 100.000 صورة. تواجه هذه التقنية مشكلة كبيرة: نقص البيانات. البنوك الصورغير كافية أو باهظة الثمن أو غير موجودة.
وكحل، قام العلماء بتوليد صور جديدة (عن طريق التشوه، والاقتصاص، والتشبع، والتدوير، وما إلى ذلك) من تلك الموجودة في حوزتهم. ويظل الهدف هو تعظيم البيانات مع تجنب التطابق بين صورتين. لكن الحل يؤدي إلى "معدات زائدة"، مما يؤدي إلى تقليد الذكاء الاصطناعي للصور المعدلة، بدلاً من إنشاء بيانات جديدة.
ADA يقوي GAN
تعتمد ميزة Adaptive Discriminator Augmentation من Nvidia على مبدأ GAN وتضيف لمسة مبتكرة. يتم تحويل الصور بشكل تكيفي وانتقائي طوال التدريب لتجنب الإفراط في المعدات. إضافة الضوضاء، قطع الكتل، التدوير، كل الوسائل جيدة للحصول على صورة جديدة. يقوم ADA بعد ذلك بزيادة مقدار التشويه، وتصفية البيانات واختيارها لإظهار الذكاء الاصطناعي.
تم حظر هذا المحتوى لأنك لم تقبل ملفات تعريف الارتباط وأجهزة التتبع الأخرى. يتم توفير هذا المحتوى من قبل موقع يوتيوب.
لتتمكن من مشاهدته، يجب عليك قبول الاستخدام الذي يقوم به موقع YouTube لبياناتك والذي يمكن استخدامه للأغراض التالية: السماح لك بعرض المحتوى ومشاركته مع وسائل التواصل الاجتماعي، وتعزيز تطوير وتحسين المنتجات من Humanoid وملحقاتها. الشركاء، عرض إعلانات مخصصة لك بناءً على ملفك الشخصي ونشاطك، وتحديد ملف تعريف إعلاني مخصص، وقياس أداء الإعلانات والمحتوى على هذا الموقع وقياس جمهور هذا الموقع(يتعلم أكثر)
بالنقر على "أوافق على الكل"، فإنك توافق على الأغراض المذكورة أعلاه لجميع ملفات تعريف الارتباط وأدوات التتبع الأخرى التي يضعها Humanoid وشركائها.
يمكنك سحب موافقتك في أي وقت. لمزيد من المعلومات، ندعوك لقراءة موقعناسياسة ملفات تعريف الارتباط.
وفقإنجادجيتوتكمن ميزة هذه التقنية في إمكانية الوصول إليها. إن برنامج معالجة الصور البسيط مثل Photoshop يكفي لإنشاء مكتبة غنية وقابلة للتكيف، كما يؤكد نائب رئيس أبحاث الرسومات في Nvidia.
اكتشاف ثوري للقطاع الطبي
ويحدث هذا الاكتشاف ثورة في القطاع الطبي. تظل ندرة البيانات عاملاً يعيق الأبحاث الطبية. يؤدي تطبيق ADA إلى تسهيل تدريب GAN.
تساهم التكنولوجيا في تشخيص الأمراض بفضل ثراء التصوير الطبي. يمكن للأطباء أيضًا فحص الحالات النادرة، مثل الاختلالات العصبية التي لا يمكن علاجها.
