تلعب Google دور الشرطة العلمية باستخدام التعلم الآلي لتكبير الصور

منذ وقت ليس ببعيد، شرحنا لك سبب ذلكالجزء البرمجي من Google Pixel والذي سمح له بالحصول على أفضل اللقطات. اليوم، نشر فرع البحث في جوجل مقالاً علمياً يتناول مشكلة أخرى.

تتناول Google هنا المجال الأوسع لمعالجة الصور الحاسوبية بشكل عام، لتطبيقها على الصور التي تقوم بفهرستها على الإنترنت. النتائج مثيرة للإعجاب لأن هذه الأداة الجديدة تجعل من الممكن القيام بذلكتحسين جودة الصور بشكل ملحوظ.ستكون الطريقة الجديدة سريعة جدًا:أسرع بـ 10 إلى 100 مرة على جهاز محمول مثل الهاتف الذكي،مقارنة بالتقنيات الحالية وفقًا لجوجل.

RAISR، بطل خارق متطور

تقدم شركة جوجل اليوم أداة تهدف إلى زيادة جودة الصور منخفضة الوضوح على الإنترنت، عبر تقنيات التعلم الآلي، باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. رايسر، لصورة سريعة ودقيقة فائقة الدقة، يقدم أسلوبًا مختلفًا عن تقنيات الترقية الموجودة، والتي غالبًا ما تنتج نتائج ضبابية للغاية، كما هو موضح أدناه على سبيل المثال.

لمعالجة هذه المشكلة، وتوفير صور أقل دقة ولكنها ليست ضبابية تمامًا، تستفيد Google من قوة الشبكات العصبية الاصطناعية. ومن ثم، قام الباحثون بتدريب أداتهم على أزواج من الصور، واحدة ذات جودة رديئة وأخرى تقدم جودة أفضل من أجل تحديد التقنيات التي تجعل من الممكن إعادة إنشاء تفاصيل الصور الأصلية بأمانة.

10000 زوج من الصور لتعليم أداة جوجل

تكمن قوة أداة جوجل في "المستوى التدريبي" الذي تتمتع به حيث أن جوجل لديها عدد كبير من الصور المفهرسة، ولذلك استخدمت أكثر من 10.000 زوج من الصور لتصميم أداتها من خلال استخدام مجموعة متنوعة من المرشحات الموضحة أدناهتحديد التقنيات الأكثر صلة.

إنها سلسلة كاملة من الإجراءات التي يقوم بها RAISR والتي تتيح بعد ذلك تحسين جودة الصور. توفر Google عرضًا مبسطًا للخطوات المختلفة التي تتخذها في معالجة الصور.

إن نتيجة الإجراءات التي اتخذتها هذه الأداة الجديدة التي أنشأها باحثو Google هي إنتاجصور ذات جودة أفضل بكثير، أكثردون غموض التقنيات الموجودة.

ولكن قبل كل شيء، لا يتم ذلك إلا بتكلفة منخفضة جدًا من حيث الطاقةبالمقارنة مع التقنيات الحالية، سيكون RAISR أكثر فعالية من 10 إلى 100 مرةعلى جهاز محمول مثل الهاتف الذكي.

بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في التعمق أكثر في التفاصيل الفنية لهذه الأداة الجديدة، نوصي بمراجعتهاعلى مشاركة جوجلوكذلك مباشرة فيالمادة العلمية متاحة مجانا.

لا ينبغي أن تشكل هذه التقنية الجديدة مفاجأة كبيرة لأولئك الذين يتابعون أخبار Google عن كثب. في الواقع، قبل بضعة أشهر، ساندر بيتشايأعاد التأكيد على أولويات Googleو"رهاناتها" الشهيرة بما في ذلك التعلم الآلي وبشكل عام التقنيات المختلفة المتعلقة بالمجال العام للذكاء الاصطناعي.

علاوة على ذلك، حتى عندما تنشر Google Research نتائج أبحاثها، علمنا أن Google أعلنت بالأمس عن استحواذها على الشركة الناشئةمختبرات غير قابلة للحسمالمتخصصة في مجال معالجة الصور بالكمبيوتر.

لذلك يمكننا أن نتوقع بوضوحاختراقات جديدة في الأشهر المقبلةفي هذا المجال بواسطة Google، والتي سيتم توجيهها بلا شك نحو الهاتف المحمول، وهو أحد القطاعات المفضلة لدى Google، كما يعد Android أيضًا أحد الرهانات الستة الكبرى لـ Google.

للذهاب أبعد من ذلك
Google: ينتقل التعرف على الصور من السحابة إلى الهاتف الذكي