تم تلخيص مؤتمر Google I/O 2024 في 15 إعلانًا: Gemini 1.5 Pro، وProject Astra، وAI Overview، وGmail، وAndoid 15، وVeo، وما إلى ذلك.

وها نحن نستعد لمؤتمر Google I/O 2024! مع ساندر بيتشاي الذي لا مفر منه لبدء الاحتفالات في ماونتن فيو!

يبدأ رئيس جوجل مباشرة مع جيميني، متذكرًا مدى استثمار شركته بالكامل في هذا النموذج اللغوي الرئيسي لتشغيل "الجيل القادم من أدوات الذكاء الاصطناعي". التطبيقات، بحث الويب، أندرويد... كل خدمات جوجل ستتأثر بشكل أو بآخر بهذه التطورات.

إن نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي أو تجربة البحث المولدة (SGE) على وشك أن يتم نشرها على نطاق واسع وتوفر تجربة بحث أكثر سهولة وملاءمة. للتذكير، فهو عبارة عن ملخص للردود على استفساراتك والذي يتم عرضه في أعلى صفحات النتائج.

تعلن Google عن إصدار Gemini 1.5، التحديث لنموذج اللغة الخاص بها. سيكون هذا الإصدار الجديد، Gemini 1.5 Pro، متاحًا لمشتركي خدمة Gemini Advanced، والذي سيتم تقديمه باللغة الفرنسية... وبـ 35 لغة.

يتضمن Gemini Advanced الآن نافذة سياقية تحتوي على 2 مليون رمز مميز. تمثل نوافذ السياق كمية البيانات التي يمكن دمجها في نموذج اللغة. أعلن Sundar Pichai أن التحديثات ستكون مرئية في النموذج اليوم وسيتمكن جميع المطورين حول العالم من الوصول إليها. تصر جوجل على أن النافذة الأطول ستجعل نموذج الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة.

أعلنت Google عن دمج Gemini مع Gmail وMeet. في Gmail، ستقوم هذه الميزة بتلخيص جميع رسائل البريد الإلكتروني الواردة من المرسل. في Meet، سيقدم Gemini ملخصات للمؤتمرات.

تم دمج Gemini أيضًا في صور Google لجعل عمليات البحث أكثر أهمية.

كما هو متوقع، قدمت جوجل مساعدًا صوتيًا متعدد الوسائط يعتمد على Gemini 1.5 Pro. سيتفاعل هذا مع المحتوى الخاص بك، فالمساعد الصوتي من جوجل يتمتع بصوت طبيعي، لكنه يختلف عن صوت سكارليت جوهانسون في فيلم Her. تشبه وظائف الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي ومتعددة الوسائط التي تقدمها Google تلك التي كشفت عنها OpenAI في اليوم السابق، فهي سلسة للغاية، ويمكنك مقاطعة الذكاء الاصطناعي في أي وقت لإكمال طلباتك.

باستخدام هذا الذكاء الاصطناعي، يمكنك تلخيص الحقائق والأفكار الأساسية بسرعة من النص، وإنشاء اتصالات بين المصادر المختلفة التي تستشيرها، وحتى تخصيص مساحة العمل الخاصة بك عن طريق دمجها مع مستندات Google. بالإضافة إلى ذلك، تم تصميم NotebookLM مع الاهتمام بالخصوصية، مما يضمن إمكانية استخدامه بأمان.

بعد ذلك، قدمت Google برنامج Gemini 1.5 Flash، وهو نموذج لغة جديد مصمم للمهام التي تتطلب زمن وصول منخفض. تم تحسين هذا النموذج الأخف للتطبيقات التي يكون فيها زمن الوصول المنخفض والتكلفة المنخفضة من الأولويات. بدءًا من اليوم، يمكن للمطورين استخدام Gemini 1.5 Flash مع ما يصل إلى مليون رمز مميز في Google AI Studio وVertex AI.

ومن المؤكد أن الإعلان الأكبر هو أن جوجل قدمتمشروع أسترا، رده علىدردشةGPT صوتأعلن في اليوم السابق. هذا هو تطبيق للهواتف الذكية يعلق على بث الفيديو في الوقت الفعلي ويتحدث.

Project Astra هو نموذج أولي من Google DeepMind يستكشف كيف يمكن لعامل الذكاء الاصطناعي العالمي أن يكون مفيدًا في الحياة اليومية. يفهم هذا التطبيق متعدد الوسائط السياق، ويوفر زمن وصول منخفض، وسريعًا. وباستخدام كاميرا الهاتف والذكاء الاصطناعي، يمكنها العثور على العناصر المفقودة وشرح كيفية عمل الأشياء وغير ذلك الكثير. ويبدو أن مشروع Astra يتضمن أيضًا نظارات ذكية. يوفر هذا المزيج من المشاريع المستقبلية والمراجع العلمية الممتعة لمحة عن الابتكارات المذهلة حقًا خلال مؤتمر Google I/O.

ثم تابعت Google إعلانات مختلفة تتعلق بالصوت والصور والفيديو. على سبيل المثال،أرى، المنافسسورا دي أوبن آيلإنشاء مقاطع فيديو سريعة وتوسيع مقاطع الفيديو الموجودة وما إلى ذلك. الأداة متاحةعلى قائمة الانتظار.

كان هناك أيضاالصورة3: ذكاء اصطناعي لتوليد الصور قادر على إنتاج الشخصيات بشكل صحيح، وهو الأمر الذي كان صعبًا في السابق على الذكاء الاصطناعي لإنشاء الصور الأخرى (متاح للمطورين وعملاء المؤسسات بدءًا من هذا الصيف). ثم هناك أيضاموسيقى AI Sandbox، مجموعة من أدوات دعم الموسيقى.

يقدم ساندر بيتشاي Trillium، أحدث جيل من مادة TPU من Google. تقدم Trillium تحسينًا بمقدار 4.7x في أداء الحوسبة لكل شريحة مقارنةً بالجيل السابق، TPU v5e.

وحدة معالجة Tensor (TPU) هي نوع من الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات (ASIC) والتي صممتها Google لتسريع التعلم الآلي ومعالجة الشبكات العصبية. تم تحسينه خصيصًا لعمليات الموتر، وهي هياكل بيانات متعددة الأبعاد تستخدم في خوارزميات التعلم العميق. تساعد وحدات TPU على تحسين الأداء وكفاءة استخدام الطاقة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مقارنة بالمعالجات التقليدية (CPUs) ووحدات معالجة الرسومات (GPUs).

كما هو متوقع، تم الإعلان اليوم عن دمج Gemini 1.5 Pro في Workspace. البدء بـ Gmail.

بزر واحد، أنت برج الجوزاء قادر على تلخيص سلسلة من رسائل البريد الإلكتروني. والأكثر من ذلك، أن Gemini قادر على البحث في جميع رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك من أجل تجميع البيانات ومقارنة عروض الأسعار المختلفة، على سبيل المثال.

مباشرة من Gmail، يمكننا أن نطلب من Gemini مساعدتنا في تنظيم إيصالاتنا، والتي يمكن حفظها في مستند Google Sheets. هنا، يمكنك أيضًا طلب معلومات من Gemini للحصول على صور أكثر وضوحًا.

من أجل مراقبة مشروع ما، تطلق Google برنامج Teammate! هذا هو الذكاء الاصطناعي الذي يمكن دعوته إلى مساحات مجموعات المناقشة، وسلاسل البريد الإلكتروني، وما إلى ذلك. لكي نطرح عليه بعد ذلك أسئلة محددة حول هذا الموضوع.

يمكنك أيضًا إنشاء مساعد "Gems" بالشخصية التي تمنحه إياها من خلال المطالبة. وبالتالي يمكنه أن يصبح معلمك لليوجا أو مساعد الطاهي المعين لك...

سيكون بإمكان Gemini Advanced الاهتمام بالتخطيط لرحلة كاملة هذا الصيف. أعطت Google مثالاً للمطالبة التالية: "نحن ذاهبون إلى ميامي كعائلة، ابني يحب الفن وزوجي يريد تناول المأكولات البحرية، رحلتي والفندق موجودان في حسابي على Gmail».

من هذه المعلومات، ينشئ الجوزاء طريقًا ديناميكيًا وذكيًا حقًا.

الذكاء الاصطناعي قادم إلى قلب الهواتف الذكية التي تعمل بنظام Android. نحن نعرف بالفعل ميزات معينة مثلدائرة للبحث، متاح منذ إطلاق هاتف Galaxy S24.

يعمل Gemini على مستوى النظام ويدرك المحتوى المعروض على الشاشة. أثناء كتابة رسالة، يمكنك على سبيل المثال الاتصال بـ برج الجوزاء ليطلب منه إنشاء صورة لدمجها في محادثة بسيطةالسحب والإسقاط.

ستمكن تقنية Gemini Nano مع Multimodal من استخدام الذكاء الاصطناعي مباشرة على الهاتف لتحل محل Talkback ووصف المحتوى المعروض على الشاشة بشكل أفضل.

تسلط Google الضوء على وظيفة Android التي ستسمح باكتشافغشمباشر، مع المعالجة المحلية لبيانات المكالمات. من الواضح أنه لا يوجد تاريخ توفر في فرنسا. يكتشف Gemini Nano AI الموجود على الجهاز وينبهك إلى المكالمات الاحتيالية المحتملة. أليس من الأفضل تحذير الناس عند عرض إعلانات احتيالية؟ جوجل لا تعرف دائمًا كيفية القيام بذلك.

تعقد Google مؤتمرًا رئيسيًا لـ Google I/O يستمر إلى الأبد، مع إعلانات متكررة ويصعب فهمها. هناك الذكاء الاصطناعي في كل مكان، والجوزاء في كل اتجاه، لكنه يشوبه بعض الفوضى ويفتقر إلى التماسك. قدمت OpenAI مؤتمرًا مدته 20 دقيقة والذي كان أكثر إثارة للاهتمام وغنيًا بالمعلومات، بينما نتلقى حاليًا مؤتمرًا مدته ساعة و40 دقيقة من Google...

تعيد Google النظر في إعلان العام الماضي: SynthID، وهي أداة تضيف علامات مائية غير محسوسة إلى الصور والصوت المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يسهل تمييزها. في عام 2024، تعمل Google على توسيع SynthID ليشمل النصوص والفيديو، بما في ذلك نموذج Veo الجديد الذي تم الإعلان عنه سابقًا.

كشفت جوجلتعلمLM، عائلة جديدة من النماذج المبنية على برج الجوزاء والمُحسّنة للتعلم. الهدف هو جعل منتجات Google، مثل Search وGemini وYouTube، أكثر تخصيصًا ونشاطًا وجاذبية للمعلمين.

سيتم استخدام هذه التقنية في Gem، وستوفر نظامًا خطوة بخطوة لمساعدة المستخدمين على بناء فهمهم بدلاً من مجرد تقديم إجابة لهم. ستتوفر هذه الميزة الجديدة قريبًا في Gemini. خلاصة القول: تريد Google استخدام التعلم الآلي لتحسين تجربة التعلم. هل مازلت تتابع؟

انتهى! خلال المؤتمر الافتتاحي لـ Google I/O، تعرضنا لجرعة زائدة حقيقية من الذكاء الاصطناعي. ذكرت جوجل الذكاء الاصطناعي بكل الطرق، لدرجة أننا انتهى بنا الأمر إلى إحصاء عدد مرات نطق المصطلح: 120 مرة، لا أقل!

عليك أن تصدق أن Google أرادت حقًا أن تعرض لنا كل الأعمال التي يقومون بها في هذا المجال. لكن بعد ساعتين من المؤتمر، بدأنا نجد الوقت طويلاً... ولحسن الحظ، كان المؤتمر الأول لـ Google I/O، وسيكون هناك مؤتمرات أخرى، ونأمل أن تكون أقصر قليلاً وأكثر إيجازاً. على أية حال، هناك شيء واحد مؤكد: أن جوجل تركز في المقام الأول على الذكاء الاصطناعي، وهم ليسوا على استعداد للتخلي عن هذا الأمر (لكننا كذلك)!

إدارة اختياراتي

نحن نلاحق الإعلانات الفائتة: مشروع IDX، بيئة التطوير المستندة إلى المتصفح والمرتكزة على الذكاء الاصطناعي، أصبح الآن في مرحلة تجريبية مفتوحة.

يدمج هذا التحديث منصة خرائط Google في IDE، مما سيسهل على المطورين إضافة ميزات تحديد الموقع الجغرافي.

ويتضمن أيضًا عمليات تكامل مع Chrome Dev Tools وLighthouse للمساعدة في تصحيح أخطاء التطبيقات.

وقريبًا، ستسمح Google أيضًا بنشر التطبيقات على Cloud Run، وهي منصة Google Cloud بدون خادم للخدمات الأمامية والخلفية.

أعلنت Google عن نموذج LLM مفتوح، يطلق عليهجيما. وبالتالي فإن Gemini هو النموذج المغلق، وسيكون لدى Gemma كود المصدر الخاص به متاحًا، ويمكن تثبيته على خوادمه الخاصة.

كان أحد الطلبات الرئيسية التي قدمها المطورون إلى Google هو نموذج Gemma الأكبر حجمًا. ولذلك ستضيف Google نموذجًا جديدًا يحتوي على 27 مليار معلمة إلى Gemma 2. وسيتم إطلاق هذا الجيل الجديد من نماذج Gemma من Google في يونيو. تم تحسين هذا الحجم بواسطة Nvidia للتشغيل على وحدات معالجة الرسومات من الجيل التالي ويمكن تشغيله بكفاءة على "مضيف واحد من نوع TPU وVertex AI"، وفقًا لـ Google.