لا يحصلون على أجور كافية، فالعمال الذين يدربون الذكاء الاصطناعي يستخدمون... الذكاء الاصطناعي

كشفت دراسة أن العديد من العاملين الذين يقومون بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي سوف يستخدمون الذكاء الاصطناعي في عملهم. يكفي التشكيك في تقييم هذه المهام التدريبية، والذي غالبًا ما يكون منخفضًا للغاية.

يواجه اثنان من الذكاء الاصطناعي، ممثلين بالروبوتات، بعضهما البعض // المصدر: الصورة التي أنشأها Frandroid مع Midjourney

مجلة التكنولوجيا التابعة لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا،مراجعة تكنولوجيا معهد ماساتشوستس للتكنولوجياالتقاريردراسة أجرتها المدرسة الفيدرالية للفنون التطبيقية في لوزانحول كيفيةالذكاء الاصطناعي. سيتم تدريبهم بشكل متزايد ... من قبل الذكاءات الاصطناعية الأخرى. والخطأ هو أن أجور العمال منخفضة للغاية، مما يتم تشجيعهم على أتمتة مهامهم.

لكي يكون الذكاء الاصطناعي موثوقًا به، يجب تدريبه

لنتذكر كيف يتم تدريب نماذج الذكاء. وكما تعلم، فهم بحاجة إلى كميات هائلة من البيانات. ومع ذلك، ليست كل البيانات متساوية: يجب أن تكون الأكثر دقة وموثوقية، لأنها ستؤثر على قدرات الذكاء الاصطناعي النهائي.

الصفحة الرئيسية للميكانيكية التركية // المصدر: Frandroid

كما ذكرمراجعة تكنولوجيا معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا, «تدفع العديد من الشركات للعمال العرضيين على المنصات"، مع الأخذ في الاعتبار مثال الميكانيكي التركيأمازون، أشهرها. دقة Captcha أو تصنيف البيانات أو التعليقات التوضيحية النصية: الكثير "المهام الصغيرة» يتم تنفيذها، في أغلب الأحيان، من قبل سكان البلدان الفقيرة أو النامية. طريقة عمل أبرزها بشكل خاص أنطونيو كاسيلي في عملهفي انتظار الروبوتات.

لكي تكسب المزيد، عليك أن تعمل بشكل أسرع: الحل هو الذكاء الاصطناعي

ويتقاضى هؤلاء العمال أجورهم مقابل المهمة، بضعة سنتات في كل مرة. للوصول إلى معدل مناسب للساعة، يتم تشجيعهم على القيام بذلك في أسرع وقت ممكن. لفهم ميكانيكا القيادة، تم تعيين 44 شخصًا من قبل فريق من الباحثين من مدرسة البوليتكنيك الفيدرالية في لوزانعبرمنصة Mechanical Turk لتلخيص 16 مقتطفًا من المقالات البحثية الطبية.

إشارة قدمها الباحثون عن الترك الميكانيكي // المصدر: الذكاء الاصطناعي الاصطناعي: يستخدم العمال الحشود على نطاق واسع نماذج لغوية كبيرة لمهام إنتاج النص

قام الباحثون بتحليل الملخصات المنتجة باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي تم تدريبه ذاتيًا ومصمم لتحديد ما إذا كان النص قد تم إنشاؤه أم لاChatGPT. العلامات متنوعة: أشكال الجمل المتشابهة، وعدم التنوع في اختيار الكلمات. ونعلم أيضًا أنهم قاموا بفحص ضغطات المفاتيح لمعرفة ما إذا كان العمال المعينون قد قاموا بنسخ ملخصاتهم ولصقها.

يعترف ChatGPT بفتور باستخدام التعاقد من الباطن لوضع العلامات على بياناته // المصدر: Frandroid

التقدير الناتج هو أن ما بين 33 و46% من العمال الـ 44 قد استخدموا نماذج إنشاء النص مثل ChatGPT منOpenAI. بالنسبة للباحثين فينيامين فيسيلوفسكي ومانويل هورتا ريبيرو وروبرت ويست، يمكن أن تزيد هذه النسبة في السنوات القادمة، حيث يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قوة وأكثر سهولة في الوصول إليه. وأوضح المؤلف المشارك روبرت ويست تفكيره: "لا أعتقد أن هذه هي نهاية منصات التعهيد الجماعي. إنه يغير الديناميكية فقط.»

لماذا يعد تحديث العمل التدريبي على الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا

المشكلة في استخدام ChatGPT في تدريب الذكاء الاصطناعي هي أنه يمكن أن يؤدي تدريجيًا إلى حدوث أخطاء في النماذج، والتي هي بالفعل عرضة للأخطاء، ونحن نرى هذا جيدًا للغاية مع ChatGPT أومنتصف الرحلة.

[انظر_المزيد من الفتحات= »1648629

ويقول باحث علوم الكمبيوتر في جامعة أكسفورد إيليا شوميلوف: “ويمكن لهذه النماذج استيعاب الأخطاء وتضخيمها بمرور الوقت، مما يزيد من صعوبة تحديد مصدرها". يمكن أن تصبح Midjourney في نهاية المطاف أقل كفاءة، لأنها تعتمد على الصور المنشورة على الإنترنت. الشيء الوحيد هو: بسبب نجاحه، ظهرت العديد من الصور التي أنشأها على الإنترنت. نفس الشيء بالنسبة لـ ChatGPT وأدوات إنشاء النص: استنادًا إلى المحتوى عبر الإنترنت، فإنها تنشئ نصوصًا مخصصة للنشر. باختصار، الثعبان الذي يعض ذيله.

يواجه اثنان من الذكاء الاصطناعي، ممثلين بالروبوتات، بعضهما البعض // المصدر: الصورة التي أنشأها Frandroid مع Midjourney

وتظهر الدراسة المذكورة ضرورة التحقق مما إذا كانت البيانات قد تم إنتاجها بواسطة الذكاء الاصطناعي أو بواسطة الإنسان، خاصة على منصات التدريب. وينبغي بعد ذلك تعزيز ضوابط هذا الأخير، وسيكون لشركات الذكاء الاصطناعي مصلحة أكبر في استيعاب هذه المرحلة التدريبية. أسلوب التعاقد من الباطن الذي يؤدي إلى استغلال العمال الفقراء:وقد ثبت ذلك من خلال التحقيق الذي أجراهوقتيناير الماضي. كان العمال الكينيون يحصلون على أقل من دولارين في الساعة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي طورتها شركة OpenAI.

إذا كان النظام مبنيًا على استغلال العمال ودفع أجورهم المنخفضة، فإنه يكون دائمًا عرضة "للغش" (= منع سرقة الأجور من وجهة نظرهم). لا حاجة لحظر أدوات إنشاء النص. نحن بحاجة إلى دفع أجور لائقة والاعتراف بوضع العمال.https://t.co/I5N8S75xtv

– كاسيلي (@ أنطونيو كاسيلي)27 يونيو 2023

تم حظر هذا المحتوى لأنك لم تقبل ملفات تعريف الارتباط وأجهزة التتبع الأخرى. يتم توفير هذا المحتوى عن طريق تويتر.
لتتمكن من مشاهدته، يجب عليك قبول الاستخدام الذي يقوم به تويتر لبياناتك والذي يمكن استخدامه للأغراض التالية: السماح لك بعرض المحتوى ومشاركته مع وسائل التواصل الاجتماعي، وتعزيز تطوير وتحسين المنتجات من Humanoid وملحقاتها. الشركاء، عرض إعلانات مخصصة لك بناءً على ملفك الشخصي ونشاطك، وتحديد ملف تعريف إعلاني مخصص، وقياس أداء الإعلانات والمحتوى على هذا الموقع وقياس جمهور هذا الموقع(يتعلم أكثر)

بالنقر على "أوافق على الكل"، فإنك توافق على الأغراض المذكورة أعلاه لجميع ملفات تعريف الارتباط وأدوات التتبع الأخرى التي يضعها Humanoid وشركائها.

تحتفظ بخيار سحب موافقتك في أي وقت. لمزيد من المعلومات، ندعوك لقراءة موقعناسياسة ملفات تعريف الارتباط.

إدارة اختياراتي

أما بالنسبة لعالم الاجتماع أنطونيو كاسيلي، فالمشكلة بسيطة للغاية: «سفإذا كان النظام مبنياً على استغلال العمال ودفع أجورهم المنخفضة، فإنه يصبح دائماً عرضة "للغش".» وعلى حد قوله فهو "لا حاجة لحظر أدوات إنشاء النص. يجب علينا أن ندفع أجوراً لائقة وأن نعترف بوضع العمال.» يؤيد تعميم صفة الموظف وليس العامل المستقل على من يقومون بتدريب الذكاء الاصطناعي وخاصة على المنصات المتخصصة.


هل تعلم؟ تتيح لك أخبار Google اختيار الوسائط الخاصة بك. لا تفوتفراندرويدوآخروننوميراما.