نسمع عن الذكاء الاصطناعي في كل مكان وفي بعض الأحيان لأي شيء. ولكن ما هي قادرة حقا على؟ فيما يلي قائمة بالاستخدامات الملموسة للذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي كما هو موجود في الخيال الجماعي هو خيال من الخيال العلمي. انسوا HAL 9000، وانسوا روبوتات Asimov، وانسوا T800 الخاص بـTerminator، فذكاءنا الاصطناعي لا يزال بعيدًا جدًا عن الهدف. في نهاية عام 2018، أعلن يان لو كون، رئيس أبحاث الذكاء الاصطناعي في فيسبوك، أن “الذكاء الاصطناعي ليس حتى على مستوى دماغ الجرذ».
الوهم قد يخدع البعض، ولكنمساعد جوجل، Alexa وخاصة Siri غير قادرين بأي حال من الأحوال على التحدث معنا فعليًا. لا يفهم هؤلاء المساعدون الشخصيون إلا جزئيًا بعض المصطلحات التي تتخلل جملنا لجلب إجابات محددة مسبقًا من الخدمة المقابلة. كلهم ما زالوا بعيدين عن اجتياز اختبار تورينججوجل دوبلكس، الذكاء الاصطناعي للمحادثةتم تقديمه في Google I/O 2018 أومنافستها الصينية التي طورتها علي بابا.
ومع ذلك، الذكاء الاصطناعي (أو الذكاء الاصطناعي باللغة الإنجليزية لـالذكاء الاصطناعي) موجود في كل مكان. هناك عدد قليل من المؤتمرات التقنية التي لم تذكر الكلمة مرة واحدة على الأقل. إذن ما هو حقًا وما الغرض منه؟
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
لا ينبغي لنا أن ننظر إلى الذكاء الاصطناعي الحالي كما تصفه لنا أعمال الخيال العلمي، بل كأجهزة تعلمت نفسها من خلالهاالتعلم الآلي. شكرا لشبكة عصبيةومع وجود كمية كبيرة من البيانات، فإن الذكاء الاصطناعي قادر على التعرف على عناصر معينة من خلال تمييز الاختلافات بين استجابتين للاختبار وتحسين نفسه في النهاية.
ومن ثم يعود الأمر للمبرمج لتحسين كل شيء بحيث تتوافق الإجابات مع تلك المطلوبة. على سبيل المثال، من الممكن تعليم الذكاء الاصطناعي أن أي شيء صغير له شعر وذيل هو قطة، لكن من المحتمل أن يكون ذلك مخطئًا إذا تم عرضه على أنه كلب. ولذلك سيكون من الضروري تحسين الأمر برمته لإضافة معلمة "المواء" (على سبيل المثال)، وإلا فإن الاستجابات قد تكون واسعة جدًا.
ومع ذلك، لا يزال الذكاء الاصطناعي اليوم متخصصًا للغاية، ويوجد تقريبًا عدد من مجالات البحث. الذكاء الاصطناعي في صور Google، على سبيل المثال، مثير للإعجاب للغاية، لكنه ليس هو ما سيستجيب لطلبات Google Home لدينا، والعكس صحيح.
كما يوجد حاليًا عدد كبير جدًا من المشاريع حول الذكاء الاصطناعي اليوم. المشاريع الملموسة، التي تكون في بعض الأحيان في متناول عامة الناس، ولها استخدامات عديدة. بعضها ليس مفيدًا جدًا على أساس يومي (مثلهذا الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه إنشاء الوجوه)، ولكن البعض الآخر أكثر عملية في حياتنا اليومية.
ما هو استخدام الذكاء الاصطناعي؟
لدى الذكاء الاصطناعي حالات استخدام متعددة. فهو يجعل من الممكن تحسين بعض العناصر الموجودة بالفعل، أو استبدال قيود الأجهزة. الجوجل بيكسلهي المثال المثالي مع وضع عمودي متطور بشكل خاص قادر على تحديد ما هو موجود في المقدمة والأرضية الثانية من الصورة، بشكل حصري تقريبًا في البرامج. لكن دعونا نرى ما هي إمكانيات الذكاء الاصطناعي!
للصور والفيديو
كما ذكرنا أعلاه، يعد التصوير مجالًا يفضي إلى تكامل الذكاء الاصطناعي، مع الرغبة في تقديم أفضل جودة في المنتجات الأصغر حجمًا. تعد Google لاعبًا مهمًا في هذا المجال، من خلال الوضع الرأسي الخاص بها، ولكن أيضًا وقبل كل شيء الوضع الليلي.
أكثر فعالية بكثير من استراحة طويلة بسيطة،وضع "الرؤية الليلية" من Googleلا يتمكن فقط من استعادة المعلومات في المناطق المحجوبة تمامًا، ونسخها دون ضوضاء رقمية، ولكن أيضًا لتكييف قياس الألوان. الفكرة هي أن كاميرا Pixel 3 ستكون قادرة على العثور على جواربك الحمراء في الظلام، بشكل أكثر فعالية من عينيك.
بالطبع، جوجل ليست الشركة الوحيدة في هذا القطاع، حيث يقدم عدد كبير من الشركات المصنعة اليوم وضعًا ليليًا مقنعًا إلى حد ما، ولكن يمكن للمرء أن يتخيل في كثير من الأحيان أنه ممكن باستخدام خوارزمية بسيطة تقترن بصورة بسيطة مع توقف طويل وجيد. نظام الحد من الضوضاء الرقمية. قليلون هم من يمكنهم تحقيق دقة الألوان هذه مثل Pixels في الوقت الحالي.
ومع ذلك، لكل منها مجالها الخاص، نظرًا لأن شركات أخرى مثل أوبو أو هواوي تركز أكثر على التكبير/التصغير. مع العدسة المقربة التي تقربها قليلاً والذكاء الاصطناعي "لإعادة إنشاء" البيكسلات المفقودة بواسطة التقريب الرقمي، نحصل بالتالي على "تكبير" "بدون فقدان" x5 أو x10.
نجد أيضًا العديد من حالات اكتشاف المشهد وضبط إعدادات الكاميرا ومعالجة البرامج اللاحقة لتقديم أفضل نتيجة للعين أو جميع أوضاع Super HDR التي تسمح بالعثور على المعلومات في صور شديدة التباين باستخدام صورة بسيطة (بينما أنت عادةً تحتاج إلى 3 على الأقل لتقنية HDR "الكلاسيكية".
كما أن استقرار الذكاء الاصطناعي مثير للإعجاب بالنسبة للبعض. هناك في الواقع عدة طرق لتثبيت الكاميرا: من خلال تثبيت المستشعر على عدة محاور، أو من خلال تثبيت العدسة (على عدة محاور) أو من خلال وظيفة برمجية. تستخدم العديد من الشركات المصنعة اليوم تقنيات هجينة تعتمد على تثبيت الأجهزة وتثبيتها على أساسالتعلم الآليوالذي يسمح لك بالتقاط صور أقل ضبابية خلال فترة توقف أطول أو أقل. الشيء نفسه ينطبق على الفيديو.
ومع ذلك، يجب الحرص على عدم الخلط بين هذا وبين الخوارزميات البسيطة.
يعد البعض أيضًا بـ "دقة فائقة" مع صور مفصلة للغاية حيث تم إعادة بناء معظم وحدات البكسل بواسطة البرامج. ومع ذلك، كن حذرًا حتى لا تخلط بين هذا وبين الخوارزميات البسيطة التي تملأ الفراغات عن طريق أخذ متوسط وحدات البكسل القريبة (وهي وظيفة موجودة في جميع برامج تحرير الصور الجيدة).
كما قدمت شركة كوالكوم بعض العروض التوضيحية خلالعرض Snapdragon 855العديد من الاستخدامات مثل إمكانية إنشاء وضع عمودي (مع طمس في الخلفية) أثناء التنقل في الفيديو (قامت Skype أيضًا بدمج وظيفة مماثلة مؤخرًا)، ولكن أيضًا إمكانية تغيير الخلفية بالكامل، دائمًا أثناء التنقل. في نفس النوع، يمكننا أيضًا أن نذكر تحسينات التركيز الذكي في الفيديو.
كل شيء ليس ورديًا، ولكن نظرًا لأنه يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لربط وجه شخص ما بمقطع فيديو،مما أسعد بعض محبي المواد الإباحية.
هذه الميزات الأخيرة ممكنة بشكل خاص بفضل التعرف على الوجه للموضوع الرئيسي.
التعرف على الوجه والقياسات الحيوية
يعد التعرف على الوجه بشكل عام أيضًا قطاعًا شائعًا جدًا في أبحاث الذكاء الاصطناعي، لأنه، على المدى الطويل، يمكن أن يذهب إلى أبعد من ذلك من خلال تحديد الملفات الشخصية النموذجية والتعرف على عناصر معينة، على سبيل المثال، لإحباط الهجمات المستندة إلى تعبيرات الوجه وغيرها من التشنجات العضلية. . الأبحاث التي لا تزال غير دقيقة حتى يومنا هذا.
ومع ذلك، تُظهر لنا صور Google وApple Photos قوتهما في التعرف على المشاهد والأشياء بشكل يومي. في حالتي، من خلال البحث عن "can" في صور Google، عثرت على صور حيث يمكنك بالفعل رؤية مشروب في الخلفية، إنه أمر مثير للإعجاب للغاية.
وللذهاب إلى أبعد من ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدم العديد من الحلول البيومترية ويتعرف على نفس الوجه بلحية وبدونها أو مع نظارات وبدونها على سبيل المثال، دائمًا بنفس الدقة.
شركات ناشئة مثل ArcSoft، أو AnyVision، أو Morpho جعلت من التعرف على القياسات الحيوية بواسطة الذكاء الاصطناعي بمثابة العمود الفقري لها.
صوتي
لكن الذكاء الاصطناعي لا يعتمد فقط على الصور. يمكننا أيضًا أن نذكر بعض المفاخر في مجال الصوت. هناك بالطبع التراكيب، مثلهاتف هواوي الذكي الذي أكمل سيمفونية شوبرت غير المكتملة، ولكن أيضًا فوائد ملموسة أكثر على أساس يومي.
يتعلق الأمر الرئيسي بالتعرف على الكلام، والذي يفتح بعد ذلك المجال أمام العديد من التطبيقات. وقد تحول البعض إلى الترجمة في الوقت الحقيقي، مثلجوجل مع Pixel Budsولكن أيضاالشركات الناشئة الأخرى. لا يزال البعض الآخر يركز على تقليل الضوضاء الدخيلة. تخيل إجراء مكالمة في شريط صاخب، والمتصل يسمع صوتك فقط، وكل ذلك باستخدام ميكروفون واحد (في حين تستخدم هواتف اليوم ميكروفونًا ثانيًا في الأعلى لالتقاط الضوضاء المحيطة وقمعها). مرة أخرى، نعود إلى استبدال عناصر الأجهزة.
تم حظر هذا المحتوى لأنك لم تقبل ملفات تعريف الارتباط وأجهزة التتبع الأخرى. يتم توفير هذا المحتوى من قبل موقع يوتيوب.
لتتمكن من مشاهدته، يجب عليك قبول الاستخدام الذي يقوم به موقع YouTube لبياناتك والذي يمكن استخدامه للأغراض التالية: السماح لك بعرض المحتوى ومشاركته مع وسائل التواصل الاجتماعي، وتعزيز تطوير وتحسين المنتجات من Humanoid وملحقاتها. الشركاء، عرض إعلانات مخصصة لك بناءً على ملفك الشخصي ونشاطك، وتحديد ملف تعريف إعلاني مخصص، وقياس أداء الإعلانات والمحتوى على هذا الموقع وقياس جمهور هذا الموقع(يتعلم أكثر)
بالنقر على "أوافق على الكل"، فإنك توافق على الأغراض المذكورة أعلاه لجميع ملفات تعريف الارتباط وأدوات التتبع الأخرى التي يضعها Humanoid وشركائها.
يمكنك سحب موافقتك في أي وقت. لمزيد من المعلومات، ندعوك لقراءة موقعناسياسة ملفات تعريف الارتباط.
في نوع مختلف قليلاً، يمكننا أيضًا الاستشهاد بحلول التعرف على الموسيقى المشابهة لـ Shazam أو ببساطة الخيار المدمج في Google.
المزيد في المستقبل
هذه مجرد أمثلة قليلة للذكاء الاصطناعي التي يمكن أن نواجهها يوميًا، ولكن الذكاء الاصطناعي بالطبع لديه العديد من الاستخدامات الأخرى بالفعل اليوم والمزيد في السنوات القادمة.
تركز العديد من الشركات المصنعة الآن على إنترنت الأشياء، على سبيل المثال. تخيل وجود كاميرا في ثلاجتك تخبرك عندما ينفد طعامك أو مشروبك المفضل. تخيل جهاز توجيه قادرًا على اكتشاف وجود شخص ما في منزلك فقط من خلال انتشار موجاته. إمكانيات الاستخدام تكاد لا تنتهي. كل ما تبقى الآن هو اختراعها، وقبل كل شيء، وضعها موضع التنفيذ.
نراكم كل يوم أربعاء على Twitch، من الساعة 5 مساءً حتى الساعة 7 مساءً، للمتابعة المباشرةالعرض Survoltésمن إنتاج فراندرويد. سيارة كهربائية، دراجة كهربائية، نصيحة الخبراء، ألعاب أو شهادات، هناك شيء للجميع!
