أعلنت الشركة الفرنسية عن Mistral Large 2، وهو جيل جديد من LLM الذي سيتنافس مع GPT من Open AI وClaude من Anthropic وLlama من Meta.
وصل Large 2، نموذج اللغة الجديد من Mistral AI، للتو إلى ساحة الذكاء الاصطناعي. إنه فرنسي وهل يمكنك أن تتخيل أن هذا جديدماجستيرتمكنت من القيام بعمل مماثل، أو حتى أفضل، من النماذج الأكبر حجما والأكثر استهلاكا للموارد.
للذهاب أبعد من ذلك
ما هو ماجستير في القانون؟ كيف تعمل محركات ChatGPT وGoogle Bard وغيرها؟
لنبدأ بالأرقام، لأنه في عالم الذكاء الاصطناعي، الحجم مهم... حسنًا، ليس دائمًا، كما سنرى. يحتوي Large 2 على 123 مليار معلمة. "واو، هذا كثير!" »، سوف تخبرني. ليس كثيرا، في الواقع. لإعطائك فكرة،اللاما 3.1من ميتا (كما تعلمون، الشركة التي تقف وراء الفيسبوك) لديها 405 مليار. سيكون لدى GPT-4 1000 مليار. لذا فإن الحجم الكبير 2 أقل من ثلث حجم منافسه المباشر.
للذهاب أبعد من ذلك
ميسترال: كل ما تريد معرفته عن المنافس الفرنسي لـ ChatGPT وGoogle Gemini
ولكن هذا هو الشيء المجنون: على الرغم من حجمها "المتواضع"، إلا أن Large 2 تمكنت من الوقوف في وجه النماذج الأكبر حجمًا، بل والتفوق عليها في مناطق معينة.
الآن دعونا نتحدث عن الأداء. 2 فرك أكتاف كبيرة بأسماء كبيرة مثلكلود 3.5 السوناتةوحتى يقترب من أداء GPT-4 في مهام البرمجة أو الرياضيات. لكن Large 2 ليست مجرد آلة حاسبة فائقة الشحن. لا، لا، إنه أيضًا متعدد اللغات حقًا! يمكنه إنشاء تعليمات برمجية بأكثر من 80 لغة برمجة مختلفة.
وهذا ليس كل شيء! لا يتحدث Big 2 لغة الآلات فقط. كما أنه يتقن العشرات من اللغات البشرية. من الفرنسية إلى العربية، بما في ذلك الصينية أو الكورية، هذا النموذج قادر على فهم وإنشاء النص بعدد هائل من اللغات.
نقطة قوية أخرى: قدرتها على إدارة السياقات الكبيرة. يمكن لـ Large 2 العمل مع "نافذة منبثقة" تضم 128000 رمزًا مميزًا. وفي اللغة البشرية، يعني هذا أنها تستطيع فهم ومعالجة ما يعادل 300 صفحة من النص في وقت واحد.
الكفاءة الفرنسية
ولكن ما يجعل Large 2 قويًا حقًا هو فعاليته.ميسترال، الشركة الفرنسية الناشئة التي تقف وراء هذه الأعجوبة الصغيرة، ركزت حقًا على هذا الأمر. وهذه ليست مجرد مسألة فخر وطني أو أداء خالص. لا، بل لها آثار ملموسة للغاية.
للذهاب أبعد من ذلك
ميسترال: كل ما تريد معرفته عن المنافس الفرنسي لـ ChatGPT وGoogle Gemini
كما ترى، كلما كان نموذج الذكاء الاصطناعي أكبر، زادت تكلفة تشغيله. إنها تشبه إلى حد ما سيارة كبيرة تستهلك الكثير من الوقود. مع Large 2، نجحت ميسترال في إنشاء نموذج يستهلك أقل، بينما يسير بسرعة (أو حتى أسرع) من النماذج الكبيرة الموجودة في السوق.
ماذا يعني ذلك بشكل ملموس؟ بالنسبة للشركات التي ترغب في استخدام Large 2، قد يؤدي ذلك إلى تحقيق وفورات كبيرة. إن انخفاض طاقة الحوسبة المطلوبة يعني استهلاكًا أقل للكهرباء، وتطلب أجهزة أقل، وفي النهاية فاتورة أقل.
لكن كن حذرًا، فLarge 2 ليس مجانيًا تمامًا أيضًا. ومثل العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، فإنه يتخذ نهجا هجينا: فهو مجاني للبحث والاستخدامات غير التجارية، ولكنه مدفوع الأجر للشركات التي ترغب في استخدامه لأغراض تجارية.
بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في الحصول على أيديهم، يتوفر Large 2 عبر العديد من المنصات السحابية مثل Google Cloud أو AWS أو Azure أو حتى IBM. وإذا كنت تريد فقط الاختبار لترى،تقدم ميسترال أيضًا مكالمة تشبه ChatGPT"القطة"حيث يمكنك تجربة Large 2 مجانًا.
القطة ميسترال
نراكم كل يوم أربعاء على Twitch، من الساعة 5 مساءً حتى الساعة 7 مساءً، للمتابعة المباشرةالعرض Survoltésمن إنتاج فراندرويد. سيارة كهربائية، دراجة كهربائية، نصيحة الخبراء، ألعاب أو شهادات، هناك شيء للجميع!
