ليس من الجوزاء أن نتحدث عن هذا الوقت ... مع Gemma 3 ، تعتمد Google على نماذج الذكاء الاصطناعى القوية والقوية للتنافسديبسيك.
قبل أن تخبرك عن Gemma 3 ... دعنا نعود قليلاً: قبل عام ، أطلقت Google النماذج الأولىجيما، إصدارات المصدر المفتوح (وبالتالي يمكن الوصول إليها للجميع) بناءً على الجوزاء ، منزلها الذكاء الاصطناعي. هدف جيما؟ قدم لمحة عامة عن مواهب الجوزاء دون الكشف عن أسراره البئر.
مع 2 و 7 مليارات من المعلمات - وحدات الحساب التي تحدد "قوة" النموذج - كانت بالفعل قوية ، ولكنها تتطلب أجهزة كمبيوتر عضلية أو سحابة Google لتحويلها بشكل صحيح. ليس عمليًا جدًا للأشخاص العاديين.
ثم قدمت Googleجيما 2 في أغسطس 2024، نموذج لغة يشتمل على ملياري معلمة.
مع Gemma 3 ، يذهب Google إلى أبعد من ذلك. هذه المرة هناك أربعة نماذج ، تتراوح من 1 إلى 27 مليار معلمة. يتم تخفيض أكبرها (4 و 12 و 27 مليار) للمهام المعقدة: يمكنهم "قراءة" ما يصل إلى 128000 رمز. إنهم يعرفون أيضًا كيفية تحليل الصور أو مقاطع الفيديو الصغيرة بفضل المشفر البصري ، وهي أداة تضم 417 مليون معلمة تمنحهم عيونًا رقمية.
تم حظر هذا المحتوى لأنك لم تقبل ملفات تعريف الارتباط وغيرها من التتبعات. يتم توفير هذا المحتوى بواسطة YouTube.
لتكون قادرًا على تصوره ، يجب أن تقبل الاستخدام الذي يتم تشغيله بواسطة YouTube مع بياناتك التي يمكن استخدامها للأغراض التالية: اسمح لنفسك بعرض ومشاركة المحتوى مع وسائل التواصل الاجتماعي ، وتعزيز تطوير وتحسين شركائها ، وعرض الإعلانات الشخصية فيما يتعلق بملف تعريف ملف التعريف الخاص بك ، والتعرف على ملف تعريف إعلاني شخصي ، وقياس أداء الإعلانات والمحتوى وقياس جمهور هذا الموقع(يتعلم أكثر)
من خلال النقر على "أقبل كل شيء" ، فإنك توافق على الأغراض المذكورة أعلاه لجميع ملفات تعريف الارتباط وغيرهاشركاءها.
تحافظ على إمكانية سحب موافقتك في أي وقت. لمزيد من المعلومات ، ندعوك لقراءةسياسة ملفات تعريف الارتباط.
ولكن الأكثر إثارة للاهتمام هو النموذج الصغير في مليار معلمة ، gemma3-1b. أقل جشعًا ، يتحول بشكل مباشر على هاتفك الذكي ، بحد أقصى قدره 32000 رمز وبدون رؤية. مثالي للاستخدامات البسيطة والهاتف المحمول.
وتفاصيل مقالة مدونة Google هذه الأساليب، ويصف مقال آخر التقنيات المستخدمة لتحسين أصغر إصدار ، نموذج 1 مليار ، للأجهزة المحمولة. وتشمل هذه أربع تقنيات هندسية حالية: الكمي ، وتحديث أحكام ذاكرة التخزين المؤقت "القيمة الرئيسية" ، وتحسين وقت التحميل لبعض المتغيرات و "مشاركة وزن GPU".
وعلى جانب الأداء؟
على جانب الطاقة ، Gemma 3 قادرة على كل شيء. تم قياس منافسي نموذج البارامات البالغ عددهم 4 مليارات مع GEMMA2-27B ، في حين تم قياس الأخ الأكبر ، GEMMA3-27B ، في Gemini-1.5 ، وهو وزن ثقيل من الذكاء الاصطناعي.
ما هو رائع هو تعدد استخداماتها: يمكننا تحويلها إلى "الوكلاء" - أنواع المساعدين الافتراضيين الصغار الذين يتصرفون من أجلك - أو تخصيصهم بلغات أو احتياجات محددة. حتى أنشأت Google "جيمر"، منصة بها أمثلة لإلهام المطورين.
ومواجهةديبسيك، منافس جاد في عالم الذكاء الاصطناعي؟ تقوم Google بإخراج المدفعية: على سبيل المثال ، يتطلب GEMMA3-27b بطاقة NVIDIA H1000 واحدة لتشغيلها ، في حين تتطلب Deepseek R1 أو V3 32 لنتائج مماثلة. سوف تفهم ، أن Google تقدم مثل هذا الذكاء الاصطناعي القوي ، ولكن أقل جشعًا في الموارد.
Gemma 3 عمومًا أقل دقة من Gemini 1.5 و Gemini 2.0 ، ولكن على الرغم من كل شيء ، Gemma 3 "يعرض الأداء التنافسي مقارنة بنماذج الجوزاء المغلقة».
لماذا هذا مهم لك؟
قد تتساءل: "طيب ، لكن ماذا أفوز؟". في الوقت الحالي ، لا شيء. لكن هذه النماذج مفتوحة ، وهذا يعني أن أي مطور يمكنه أخذها ، واختراقها وإنشاء وظائف مفيدة: تطبيق يترجم في الوقت الفعلي ، أو مساعد يكتب رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك ، أو حتى أداة تتحقق من الصور لاحترام القواعد الدقيقة بفضل ShieldGemma 2 ، المدمجة في نماذج كبيرة.
تدفع Google أيضًا التبني من خلال تقديم ائتمانات على منصة الحساب الخاصة بها. سواء أكنت تقنية أو مجرد Pro Pro ، قد تجعل Gemma 3 منظمة العفو الدولية أكثر سهولة ، حتى على هاتفك الذكي القديم.
