تم محاكاة القدرات الهائلة وقواعد البيانات من chatgpt مع عمالقة التكنولوجيا. لكن تطورها له تكلفة في بطاقات الرسومات التي قد تكون مصدر نقص جديد في وحدة معالجة الرسومات.
السوقبطاقات الرسوماتبالكاد يتعافى منصبقد تحدث أزمة إمداد جديدة ... وchatgptليس من أجل لا شيء. في أي حال ، هذا هو ما يتنبأوسائل الإعلام الأمريكية على الإنترنتTechRadar. في السؤال: تزايد شعبية هؤلاءالذكاء الاصطناعيتغلبت في الاستخدامات الشخصية.
10000 وحدة معالجة الرسومات لإنشاء chatgpt
في الواقع ، بالإضافة إلى استخدامها في ألعاب الفيديو ، يتم استخدام GPU (وبشكل أكثر دقة في قلوب الموتر المتكررة ، المتخصصة في حسابات الذكاء الاصطناعي) أيضًا في مراكز البيانات في جميع أنحاء العالم. واحدة من أفضل النماذج المعروفة هي NVIDIA A100 GPU.
إذا كان الطلب الحالي لمراكز البيانات لا يسبب نقصًا في حد ذاته ، فهو الحجم العملاق للبيانات التي يستخدمها الذكاء الاصطناعTechRadarأزمة قادمة. نظرًا لأنها تستند إلى أقسام كاملة من ما تمت كتابته على الإنترنت ، فإن هذه الخوارزميات الهائلة تسمى "النماذج الكبيرة للغة" (أو LLM). ولكن لإنشاء قواعد البيانات الخاصة بـ LLM مثل chatgpt والحفاظ عليهايحدد الوسائط المتخصصةإلكترونيات شرسة- فضلاً عن ذلكمن المقاول من الباطن الذي جعل الجدل.
IA في كل مكان ، بطاقات الرسومات في أي مكان
Pack Surface Pro 11: 510 € تخفيض في FNAC
يجمع هذا الكمبيوتر الهجين 2-in-1 المتطرف بين الطاقة (Snapdragon X Elite ، ذاكرة وصول عشوائي 16 جيجابايت) وتصميم خفيف للغاية. 13 ″ شاشة تعمل باللمس ، القلم ، لوحة المفاتيح و Copilot+: ملك الإنتاجية هذا معروض للبيع بالفعل في FNAC.
حتى إذا ظلت احتياجات GPU على هذا المقياس نادرة ، فإن المخاطر هي رؤية هذه الاستخدامات تصبح واسعة الانتشار إذا كان تكامل هذه الماستودون في خدماتنا اليومية يتبع شهية عمالقة التكنولوجيا. في أوائل فبراير ، أصدرت Microsoft أنسخة جديدة من محرك بحث Bing الخاص بهاحيث تم دمج ChatGPT مباشرة.
ومع ذلك ، وفقا لاثنين من المحلليناستشهد بها المجلة الاقتصادية الأمريكيةفوربس، إذا أرادت Google متابعة السرعة ودمج الذكاء الاصطناعي - مثلجوجل بارد- في مليارات نتائج البحوث اليومية ، فإن أكثر من 4.1 مليون GPU NVIDIA A100 ستستغرق التكلفة الإجمالية التي تقدر بـ 100 مليار دولار.
نقص يتذكر آخر
لذلك فإن مثل هذا الطلب سيؤدي إلى زيادة كبيرة في أسعار بطاقات الرسومات ، والتي يتم بيعها إلى أكثر ما يسيء على حساب أصغر الصناعات والمستهلك.
منظور يتذكر النقص السابق في وحدة معالجة الرسومات ، التي حدثت بعد زيادة قوية في الطلب بعد الولادة من COVID-19 ، تليها تطور تعدينالعملات المشفرة. الوضععاد إلى وضعها الطبيعي في الآونة الأخيرة، خاصة بفضلتطور أداء Ethereumوعلىسقوط قيم عدة عملات مشفرة كبيرة أخرى.
أزمة في يد نفيديا
بصيص الأمل الوحيد: كما هو محدد سابقًا ، فإن تعميم استخدام مثل هذه الطاقة و AI المكلفة ليس مربحًا على المدى الطويل.لا يزال الوصول إلى الإصدار الجديد من Bing مع Chatgpt محدودًا اليومومثل الإصبع فيفوربس، حتى Microsoft سيتعين على بديل أكثر اقتصادا.
لكن تطوير هذه الخوارزميات LLM لن تختفي. لذلك ، يبقى الخيار في أيدي شركات تصنيع GPU المتخصصة مثل Nvidia: إذا قرروا التركيز على هذا السوق ولعب ميزةها ، فمن المحتمل أن تتسلق الأسعار بسرعة.
