إذا كان لديك كمبيوتر محمول مخصص للألعاب، فقم بالتمرين التالي: افصله عن مصدر التيار الكهربائي وابدأ اللعبة. يقوم مصنعو أجهزة الكمبيوتر المحمول طوعًا بتحديد أداء أجهزتهم على البطارية لتجنب عرض عمر البطارية السخيف. هذا هو المكان الذي يأتي فيه دور DLSS.
لا تقتصر المشكلة المحيطة ببطاقات الرسومات على الأجهزة فحسب، بل تتعلق بالبرامج أيضًا. من المثير للاهتمام متابعة المعركة الدائرة بين Nvidia وAMD، وأيضًا Intel. Nvidia هي مقدمة تقنيات أخذ العينات الفائقة للمستهلكين مع DLSS (Deep Learning Super Sampling)، وتقدم AMD FSR (FidelityFX Supersolution)، أما بالنسبة لشركة Intel، فيطلقون عليها اسمهم.XSS (Xe Super Sampling).
اليوم، تفقد أجهزة الكمبيوتر المحمولة الأداء عند فصلها. وهي مشكلة تحب شركة آبل أن تسلط الضوء عليها في مؤتمراتها، حيث أن أجهزة MacBooks المبنية على ARM سلمت منها. يمكن لتقنيات مثل DLSS أن تساعد الشركات المصنعة على معالجة هذه المشكلة.
ما هي تقنية أخذ العينات الفائقة؟
وهذا ما يسمى تقنية أخذ العينات الفائقة، ولكن يمكن أن يطلق عليها أيضًا محركات القياس المكاني. لقد كان هذا النوع من التكنولوجيا موجودًا منذ فترة طويلة جدًا، ومعظم أجهزة التلفزيون ذات الدقة العالية الكاملة (Full HD) و4K تمتلكه. تتمثل فكرة تقنية المعاينة الفائقة في تقليل الضغط على وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك عن طريق عرض الصورة الأصلية بدقة أقل، ثم استخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة تلك الصورة لإعطاء الوهم بأنها تم إنشاؤها بدقة أعلى.
تم حظر هذا المحتوى لأنك لم تقبل ملفات تعريف الارتباط وأجهزة التتبع الأخرى. يتم توفير هذا المحتوى من قبل موقع يوتيوب.
لتتمكن من مشاهدته، يجب عليك قبول الاستخدام الذي يقوم به موقع YouTube لبياناتك والذي يمكن استخدامه للأغراض التالية: السماح لك بمشاهدة المحتوى ومشاركته مع وسائل التواصل الاجتماعي، وتعزيز تطوير وتحسين المنتجات من Humanoid وملحقاتها. الشركاء، عرض إعلانات مخصصة لك فيما يتعلق بملفك الشخصي ونشاطك، وتحديد ملف تعريف إعلاني مخصص، وقياس أداء الإعلانات والمحتوى على هذا الموقع وقياس جمهور هذا الموقع(يتعلم أكثر)
بالنقر على "أوافق على الكل"، فإنك توافق على الأغراض المذكورة أعلاه لجميع ملفات تعريف الارتباط وأدوات التتبع الأخرى التي يضعها Humanoid وشركائها.
يمكنك سحب موافقتك في أي وقت. لمزيد من المعلومات، ندعوك لقراءة موقعناسياسة ملفات تعريف الارتباط.
تخيل أنك تلعب لعبة AAA مذهلة بصريًا بأقصى إعدادات على شاشة 4K، ولكن اللعبة تعمل فعليًا بدقة Full HD ثم تتم ترقيتها بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى 4K باستخدام هذه التقنية. ستكون الصور بعد ذلك أكثر تفصيلاً وهذا يعني أيضًا أنه يمكن تشغيل اللعبة بشكل أسرع وأكثر سلاسة، مما يسمح لك بتحقيق مكاسب كبيرة من حيث عدد الصور المعروضة، دون معاناة التأثيرات الرسومية. يضيف الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه هذه التقنية وحدات البكسل الإضافية بشكل أساسي.
على ما يبدو، يعد هذا تحديًا كبيرًا، لأنه يتعين عليك إنشاء مئات الإطارات في الثانية دون أن يلاحظ اللاعبون هذه المعالجة. ولكن سيكون من الخطأ خلط التقنيات الموجودة في السوق، فالحلول المقدمة من Nvidia وAMD وIntel مختلفة تمامًا.
تبين أن التقنيات مختلفة
هناك العديد من الوصفات بقدر ما يوجد ناشري البرامج لمحاولة محو العيوب وعلى وجه الخصوص تأثير الدرج الذي يحدث مع هذه الممارسة أو أي تناقضات في الصورة. في حال كنت بحاجة إلى شرح سريع: تعمل تقنيات الترقية المكانية، مثل AMD FSR 1.0، على تشغيل كل إطار فيديو في لعبتك واحدًا تلو الآخر من خلال خوارزمية - ولا تتطلب وحدة معالجة رسومات خاصة لتعمل.
من ناحية أخرى، فإن DLSS من Nvidia هي تقنية قياس زمني تقارن إطارات متعددة وتأخذ في الاعتبار كيفية تحرك الأشياء في مشهد لعبة فيديو، وتعالج كل هذا باستخدام شبكة من الخلايا العصبية التي تعمل حصريًا على نوى Tensor التي يمكنك القيام بها. لا يمكن العثور عليها في وحدة معالجة الرسومات Nvidia RTX. بمعنى آخر: يتطلب DLSS تسريعًا مخصصًا للأجهزة بينما يهدف FSR 1.0 إلى توافق أوسع. يعمل كل من AMD's FSR 2.0 وIntel's XeSS على نفس مبدأ DLSS.
الفكرة هنا ليست إظهار أن DLSS يجعل من الممكن زيادة عدد الإطارات في الثانية المعروضة على الشاشة أو جودة العروض... تقدم DLSS أحيانًا صورة أفضل من العرض الأصلي، وقد أنشأت Nvidia في مكان آخر أداة خاصة بها لـ مقارنة الاداءات.اختراعهو (من الواضح) برنامج Windows طفولي يساعدك على عرض مجموعة من لقطات الشاشة وطريقة اللعب وحتى مقاطع الفيديو المسجلة جنبًا إلى جنب. من خلال محاذاة الصور تلقائيًا والتأكد من التنقل بسلاسة خلال كل مشهد، وتكبير وتصغير كل تلك الصور أو مقاطع الفيديو في وقت واحد.
الإطارات في الثانية أو جودة الصورة ليست المقياس الوحيد لتقييم أداء تقنية Nvidia. تعد الكفاءة، أو مدى جودة أداء الأجهزة المعطاة للطاقة، طريقة أخرى لتقييم أجهزة الكمبيوتر المحمول.
نظرًا لأن موارد أجهزة الكمبيوتر المحمولة مشتركة، ويتأثر الكل بوحدة معالجة الرسومات (GPU) ووحدة المعالجة المركزية (CPU) في وقت واحد، فيمكننا إضافة استهلاك الطاقة للحصول على إجمالي طاقة المعالج (TPP). لحساب الكفاءة، ما عليك سوى تقسيم عدد الإطارات في الثانية على إجمالي طاقة المعالج.
يعد هذا تحليلًا مثيرًا للاهتمام للغاية، لأنه على الكمبيوتر المحمول، تعد الكفاءة مشكلة ملحوظة بشكل خاص لفهم التدفئة والاستهلاك الإجمالي بشكل أفضل. كلما قلت الطاقة التي يحتاجها الكمبيوتر المحمول لأداء مهامه، قلّت حرارته وقل استهلاكه للطاقة. لقد أجرينا التجربة على Razer Blade 17 (Intel Core i7-12800H وNvidia GeForce RTX 3080 Ti بالإضافة إلى 32 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي) بشكل أساسي حول لعبة Cyberpunk 2077.
لاحظ أنه يمكننا القيام بنفس التمرين على ألعاب AAA أخرى، مثل Doom Eternal، وGof Of War، وCall Of Duty: Vanguard... طالما أن اللعبة متوافقة مع DLSS.
يقدم DLSS أربعة مستويات من التفاصيل: الجودة والتوازن والأداء والأداء الفائق. لقد أجرينا اختباراتنا عن طريق إيقاف تشغيل DLSS، ثم ضبطه على أداء متوازن وفائق. وبطبيعة الحال، هذا له تأثير طفيف على جودة الرسومات. بينما في "جودة"، غالبًا لا يوجد فرق بين التعريف الأصلي بالعين المجردة، ويمكن ملاحظة خسائر صغيرة في جودة الرسومات في الوضع المتوازن وخسائر أكبر قليلاً في وضع الأداء. ومع ذلك، في معظم الحالات، لا يمكن رؤية الاختلافات إلا إذا نظرت عن كثب إلى مناطق معينة من الشاشة.
| وضع | تعريف | متوسط إطار في الثانية | وحدة المعالجة المركزية + وحدة معالجة الرسومات (W) | الكفاءة (FPS/W) |
|---|---|---|---|---|
| DLSS معطل | 1440 ص | 24 | 183 | 0,13 |
| DLSS متوازن | 1440 ص | 56 | 188 | 0,29 |
| أداء DLSS الفائق | 1440 ص | 75 | 192 | 0,39 |
| أداء DLSS الفائق مع إطار محدود في الثانية | 1440 ص | 40 (محدودة) | 142 | 0,29 |
ما نلاحظه هنا هو أن الكمبيوتر المحمول يستهلك طاقة أكبر قليلاً للحصول على أداء أفضل بشكل ملحوظ. إذا كنت تستمتع بتحديد عدد الإطارات في الثانية المعروضة، فسيقل الاستهلاك الإجمالي... وبالتالي يصبح الأداء أفضل!
DLSS جيد للاستقلالية
بمعنى آخر: إذا لم تكن بحاجة إلى FPS متطرف، لأنك لا تملك شاشة تعرض مئات الهرتز، فيمكنك على الأقل توفير القليل من الطاقة باستخدام DLSS . مما يعني أن هذا النوع من التكنولوجيا فعال بيئيًا.
وبالتالي، يمكن أن يكون DLSS سلاحًا قيمًا لإنشاء آلات متنقلة وفعالة ومستقلة. من الواضح أننا نفكر في Nintendo Switch الذي يستخدم شريحة Nvidia. لكننا نفكر أيضًا في أجهزة الكمبيوتر المحمولة. أما اليوم، فيتعرض أداؤهم للعرقلة عندما يتم فصلهم عن القطاع. وهكذا، أجرينا اختبارات، في ظل نفس الظروف، عن طريق فصل الكمبيوتر المحمول Razer بالإعدادات الافتراضية وعلى الرغم من تنشيط DLSS: انخفض عدد FPS إلى 8، إلا أن اللعبة غير قابلة للعب. لذلك لا يزال هناك عمل مطلوب لتحسين أداء البطارية باستخدام DLSS. ونحن نفكر أيضا فيسطح البخارالذي يعج أداء بطاريته بالنقد.
دعونا نأمل أن يتيح DLSS، في المستقبل، اللعب والعمل أثناء التنقل دون التضحية بأداء أجهزتنا. إذن، لماذا لا، تعمل أيضًا بشكل أفضل من كفاءة شرائح ARM من Apple.
