Nvidia: "وحدات معالجة الرسوميات لدينا جيدة جدًا بالنسبة للمنافسة"

لا يدخر رئيس شركة Nvidia، جنسن هوانغ، كلماته في الإشادة بتفوق وحدات معالجة الرسوميات التي صممتها شركته.

جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia // المصدر: قمة SIEPR الاقتصادية

تواصل Nvidia التألق في سوق أشباه الموصلات. هذه المرة، ليس الاندفاع نحو العملات المشفرة هو الذي يدفع تقييم الشركة، بل الذكاء الاصطناعي.

مع القيمة السوقية البالغة 2.3 تريليون دولار ونمو +7.16% في وقت كتابة هذا التقرير، تتجه Nvidia الآن نحو الارتفاععلى منصة أكبر الرسملات.

المنافسة متخلفة كثيرا

في القمة الاقتصادية لمعهد بحوث السياسات الاقتصاديةمن جامعة ستانفورد (سيبر)، رد جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا، على الانتقادات والتهديدات. ويقول إن إنفيديا تواجه العديد من المنافسين، لكن الريادة التكنولوجية للشركة كبيرة لدرجة أنه حتى لو كانت العروض المنافسة مجانية، فإنها لن تكون قادرة على مواكبتها.

تم حظر هذا المحتوى لأنك لم تقبل ملفات تعريف الارتباط وأجهزة التتبع الأخرى. يتم توفير هذا المحتوى من قبل موقع يوتيوب.
لتتمكن من مشاهدته، يجب عليك قبول الاستخدام الذي يقوم به موقع YouTube لبياناتك والذي يمكن استخدامه للأغراض التالية: السماح لك بمشاهدة المحتوى ومشاركته مع وسائل التواصل الاجتماعي، وتعزيز تطوير وتحسين المنتجات من Humanoid وملحقاتها. الشركاء، عرض إعلانات مخصصة لك بناءً على ملفك الشخصي ونشاطك، وتحديد ملف تعريف إعلاني مخصص، وقياس أداء الإعلانات والمحتوى على هذا الموقع وقياس جمهور هذا الموقع(يتعلم أكثر)

بالنقر على "أوافق على الكل"، فإنك توافق على الأغراض المذكورة أعلاه لجميع ملفات تعريف الارتباط وأدوات التتبع الأخرى التي يضعها Humanoid وشركائها.

يمكنك سحب موافقتك في أي وقت. لمزيد من المعلومات، ندعوك لقراءة موقعناسياسة ملفات تعريف الارتباط.

إدارة اختياراتي

أكد Jensen Huang على أن Nvidia لا تحتفظ بأي أسرار حول الجيل التالي من الرقائق، حتى أنها تقدم خطوات التطوير التالية ككتاب مفتوح. عندما يتعلق الأمر بمراكز البيانات، فإن مزايا شرائح Nvidia رائعة جدًا بحيث "عروض المنافسين لا يمكن مواكبتها حتى لو كانت مجانية».

رقائق متعددة الاستخدامات وفعالة

يعد الأداء العالي لرقائق Nvidia مجرد إحدى الخصائص التي أبرزها Jensen Huang. كما سلط الضوء على تنوعها كأحد الأصول. على عكس مسرعات الذكاء الاصطناعي المتخصصة، يمكن لرقائق Nvidia أداء مجموعة واسعة من المهام في مراكز البيانات، مثل الحسابات العلمية. يتيح هذا التنوع للمشغلين تقديم قدراتهم لعملاء مختلفين تمامًا.

وفقًا لكبار موردي تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة بنسبة 100% على وحدات معالجة الرسومات Nvidia. ويؤكد هذا الاتجاه محللون مستقلون، مثلويلز فارجو لأبحاث الأسهم، الذين يقدرون أن حصة Nvidia السوقية في سوق GPU ستصل إلى 98٪ في عام 2023، على الرغم من أن الاتجاه تنازلي.

التهديدات، ولكن لا تذكر

حسنا ذلكتوجد تهديدات مثل Groqتبدو غير ذات أهمية في مواجهة هيمنة نفيديا. بفضل رقائقها، تواصل Nvidia قيادة الطريق في سوق GPU، تاركة منافسيها في الخلف كثيرًا. حتى متى؟

للذهاب أبعد من ذلك
Groq، الشركة الناشئة التي يمكن أن تجعل Nvidia تركع على ركبتيها