تمت محاكاة القدرات وقواعد البيانات الهائلة لـ ChatGPT من قبل عمالقة التكنولوجيا. لكن تطويره له تكلفة في بطاقات الرسومات والتي يمكن أن تكون سببًا لنقص جديد في وحدات معالجة الرسومات.
السوق لبطاقات الرسوماتبالكاد يتعافى منهنقص ما بعد كوفيدأن هناك خطر حدوث أزمة إمدادات جديدة ... وChatGPTليس من أجل لا شيء. وفي كل الأحوال هذا هو المتوقعوسائل الإعلام الأمريكية على الإنترنتتكرادار. السبب: تزايد شعبية هذهالذكاء الاصطناعيتغلب في الاستخدامات الشخصية.
10000 وحدة معالجة رسوميات لإنشاء ChatGPT
في الواقع، بالإضافة إلى استخدامها في ألعاب الفيديو، تُستخدم وحدات معالجة الرسومات (وبشكل أكثر دقة ما يسمى بنوى Tensor، المتخصصة في حسابات الذكاء الاصطناعي) أيضًا في مراكز البيانات حول العالم. أحد النماذج الأكثر شهرة هو وحدة معالجة الرسومات A100 من Nvidia.
إذا كان الطلب الحالي من مراكز البيانات لا يسبب نقصًا في حد ذاته، فإن الحجم الهائل للبيانات التي تستخدمها أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT هو الذي يثير المخاوف.تكرادارأزمة قادمة. نظرًا لأنها تعتمد على مجموعات كبيرة مما تم كتابته على الإنترنت، فإن هذه الخوارزميات الهائلة تسمى "نماذج اللغة الكبيرة" (أو LLMs). ولكن لإنشاء وصيانة قواعد بيانات LLM مثل ChatGPT، استغرق الأمر 10000 معالج رسوميات من Nvidia،يحدد وسائل الإعلام المتخصصةالالكترونيات الشرسة- فضلاً عن ذلكمن المقاول من الباطن الذي أثار الجدل.
الذكاء الاصطناعي في كل مكان، ولا توجد بطاقات رسومية في أي مكان
على الرغم من أن الحاجة إلى وحدات معالجة الرسومات على هذا النطاق لا تزال نادرة، إلا أن الخطر يكمن في رؤية هذه الاستخدامات تنتشر على نطاق واسع إذا كان دمج هذه الذكاء الاصطناعي العملاق في خدماتنا اليومية يتبع شهية عمالقة التكنولوجيا. في بداية شهر فبراير، أصدرت شركة مايكروسوفت أالإصدار الجديد من محرك البحث Bingحيث تم دمج ChatGPT مباشرة.
ومع ذلك، وفقا لاثنين من المحلليننقلا عن المجلة الاقتصادية الأمريكيةفوربس، إذا أرادت Google مواكبة ودمج الذكاء الاصطناعي المماثل - مثلجوجل بارد- في مليارات نتائج البحث اليومية، سيتطلب الأمر أكثر من 4.1 مليون وحدة معالجة رسومات Nvidia A100 بتكلفة إجمالية تقدر بـ 100 مليار دولار.
نقص يذكرنا بآخر
وبالتالي فإن مثل هذا الطلب من شأنه أن يسبب زيادة كبيرة في أسعار بطاقات الرسومات، التي تباع لمن يدفع أعلى سعر على حساب الصناعات الصغيرة والمستهلك.
منظور يذكرنا بالنقص السابق في وحدة معالجة الرسومات، والذي حدث بعد الزيادة الحادة في الطلب بعد جائحة كوفيد-19، والتي أعقبها بسرعة تطوير تعدين وحدة معالجة الرسومات.العملات المشفرة. الوضع ليس كذلكعاد إلى طبيعته في الآونة الأخيرة فقط، ولا سيما بفضلتطور عمل الايثيريوموإلىانخفاض في قيم العديد من العملات المشفرة الكبيرة الأخرى.
أزمة في يد نفيديا
بصيص الأمل الوحيد: كما ذكرنا سابقًا، فإن تعميم استخدام مثل هذا الذكاء الاصطناعي الذي يستهلك الكثير من الطاقة والمكلف ليس مربحًا على المدى الطويل.يظل الوصول إلى الإصدار الجديد من Bing مع ChatGPT محدودًا اليوموكما يشير الإصبعفوربس، حتى مايكروسوفت سوف تضطر إلى إيجاد بديل أكثر اقتصادا.
لكن تطوير خوارزميات LLM هذه لن يختفي. وبالتالي يظل الاختيار في أيدي الشركات المصنعة المتخصصة لوحدات معالجة الرسومات مثل Nvidia: فإذا قرروا التركيز على هذا السوق واللعب لصالحهم، فإن الأسعار تخاطر بالارتفاع بسرعة.
هل ترغب في الانضمام إلى مجتمع من المتحمسين؟خلافنايرحب بكم، إنه مكان للمساعدة المتبادلة والشغف بالتكنولوجيا.
