لم تعلن شركة Huawei عن هاتف ذكي جديد في IFA. وسيكون ذلك يوم 16 أكتوبر، خلال عرضهواوي ميت 10. خلال مؤتمرها، فضلت الشركة المصنعة الصينية رفع الحجاب عن الشريحة التي ستعمل على تشغيل "الفابلت" الجديد: الكيرين 970. إحدى خصائصه مثيرة للاهتمام بسبب الإمكانيات التي يمكن أن يفتحها: معالج مشترك مخصص بالكامل للذكاء الاصطناعي.
السحابة مقابل المحلية: نهجان للذكاء الاصطناعي
يعد الذكاء الاصطناعي و"التعلم الآلي" جزءًا لا يتجزأ من هواتفنا الذكية، على الرغم من وجود نهجين مختلفين تمامًا. الأول هو تفضيل السحابة لتحليل البيانات: يرسل هاتفك الذكي المعلومات إلى الخوادم، وتتم معالجتها عبر الإنترنت، قبل إعادتها إلى تطبيقاتك.
المثال الأكثر دلالة هوصور جوجل. بدءًا من التعرف البسيط على الوجوه أو الأشياء، ووصولاً إلى الإنشاء التلقائي للصور البانورامية والصور المتحركة والأفلام، وحتى التنقيح الآلي، فإن السحابةجوجليقوم بالعمل من أجلك، ولكن أيضًا من أجل هاتفك الذكي. أثناء إجازتك، ربما تكون قد شاهدت عددًا كبيرًا من الإشعارات: صورة منمقة جديدة، وبانوراما جديدة، وألبوم جديد، ولا يمر يوم دون أن يقدم تطبيق صور Google محتوى جديدًا لك.
يمكننا أن نرى بسهولة مزايا وعيوب هذه الطريقة: فمن ناحية، تمنع السحابة معالج هاتفك الذكي من المعالجة التي تستهلك استخدام المعالج، وبالتالي الطاقة. من ناحية أخرى، قام الروبوت الموجود على خادم بعيد بتحليل جميع صورك الشخصية، وحتى إذا كنا نثق نسبيًا في أن Google لن تفعل أي شيء بها، فيمكننا أن نجد ذلك تطفلاً إلى حد ما.
ومن ناحية أخرى، هناك النهج المحلي الذي يتمثل في تنفيذ جميع عمليات المعالجة على الجهاز، والتي يمكن أن تضمن سرية أفضل. ولكن هناك أيضًا الكثير من العمليات التي يتم تنفيذها بواسطة شريحة لم يتم تصميمها خصيصًا لذلك، والتي لديها بلا شك أشياء أفضل للقيام بها.هواويهي أول من أطلق شريحة SoC مزودة بشريحة مخصصة لمهام الذكاء الاصطناعي وهي Kirin 970 والتي ستجدها داخلهواوي ميت 10، تم الكشف عنه في 16 أكتوبر.
تتيح الوحدة، التي تسميها هواوي NPU (لاستكمال وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات)، إمكانية نشر سرعة حسابية تبلغ 1.92 TFLOPs، على أرقام الفاصلة العائمة 16 بت، وهي كافية بشكل واضح لعمليات التعلم الآلي. من الواضح أن شركة هواوي تدعي أن وحدة المعالجة العصبية (NPU) الخاصة بمعالج Kirin 970 قادرة على معالجة الشبكات العصبية أسرع بما يصل إلى 25 مرة من وحدة المعالجة المركزية لنفس المهمة، بينما تكون أكثر كفاءة بـ 50 مرة. لدعم أرقامها، تستخدم الشركة المصنعة معيارًا حيث ستكون وحدة FPU قادرة على معالجة 2000 صورة في الدقيقة.
بالإضافة إلى السماح بالمعالجة المحلية، التي لا تستهلك الكثير من البيانات دون المرور عبر السحابة، فإن دمج شريحة مخصصة للذكاء الاصطناعي يمكن أن يحقق أيضًا فوائد معينة للتعرف على الصوت، أو الواقع المعزز، أو التصوير الفوتوغرافي، وهي مجالات حيث تخفف وحدة المعالجة المركزية من عبء العمل. يمكن أن يكون لهذه المهام لصالح شريحة مخصصة تأثير كبير على توفير الموارد، وبالتالي الاستقلالية.
للذكاء الاصطناعي الهجين
يمكن أيضًا أن تكون بداية العام الدراسي 2017 مليئة بإعلانات مماثلة من الشركات المصنعة الأخرى، بدءًا من شركة Apple التي تسلط الضوء بوضوح على "التعلم الآلي» المحلية ورغبتها في الحفاظ على سرية بيانات المستخدم. وكشفت بلومبرج في مايو الماضي أن شريحة مماثلة كانت قيد الإعداد من جانب كوبرتينو، دون أن تعرف على وجه التحديد ما إذا كانت ستكون جاهزة لإطلاق الشريحة الجديدة أم لا.ايفون اكسوالذي سيتم الإعلان عنه في 12 سبتمبر.
ومن جانب هواوي، ما زلنا ننتظر معرفة المزيد عن الاستخدامات الملموسة لوحدة FPU هذه. لا يزال العملاق الصيني يكشف عن رؤية: "الذكاء الاصطناعي المحمول = الذكاء الاصطناعي المحلي + الذكاء الاصطناعي في السحابة". مزيج من النهجين يبدو منطقيًا: استخدام السحابة حيث يكون ذلك ضروريًا لدعم التعلم الذي يتم إجراؤه بشكل أساسي على الجهاز من شأنه أن يحمي بشكل مثالي بطارية الهاتف الذكي، فضلاً عن سرية بيانات المستخدم.
